markov-chains

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    我想修改下面的腳本,以便從隨機數的腳本生成的句子中創建段落。換句話說,在添加換行符之前,連接一個隨機數(如1-5個)的句子。 該腳本原樣工作,但輸出是由換行符分隔的短句子。我想收集一些句子成段落。 有關最佳實踐的任何想法?謝謝。 """ from: http://code.activestate.com/recipes/194364-the-markov-chain-algorithm/

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    我正在編程計算馬爾可夫鏈的極限的一些程序。 如果馬爾可夫矩陣發散,我應該將它轉換爲形式 dA +(1-d)E,其中A和E都是n * n矩陣,並且E的所有元素都是1/n。 但是,如果我在輸入收斂時應用該轉換,則會出現錯誤的值。 有沒有簡單的方法來檢查馬爾可夫矩陣是否收斂?

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    我是新來的隱馬爾可夫模型,並試圖弄清楚什麼是模擬以下問題的最好辦法: 我有一個隨機變量,它可以在三種不同的狀態。與隱馬爾可夫模型類似,我對序列中的下一個狀態感興趣,以及該狀態將採用何種值,但是我擁有的狀態是已知的而不是隱藏的。 非常感謝您的答案。

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    我正在開發一個系統,爲AI項目構建一個龐大的n-gram模型。 我的管道如下: 資源輸入 - >獲取數據 - >解析器 - >教練 資源輸入(基本上是必須被解析的網址)不是常數,這意味着我可以一次引入大量的資源,稍後再引入大量的資源,等等。 我的想法是將管道的每個步驟都作爲Celery任務實施,並將其部署到雲上(例如,使用Heroku的工人dynos)。但我對Celery是新手,我對如何排列這些任

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    組我有兩個組字母「AGTE」的字符串和乙,我想找到比較這些,看看他們是否在統計上類似的辦法。第一組A是現實世界觀察,B是預測。每組有400左右例如: **A** GTAATEGTTTEAAA TTEAGE ... **B** AGTEAAAAGT TAT GGATEAATGGGTEAATG .... 我也想在某種程度上將它們想像成爲演示目的。你有什麼想法,我怎麼能做到這一點?

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    我正在用C#編寫一個軟件工程課程的聊天機器人。 我使用馬爾可夫鏈生成文本,使用維基百科文章作爲語料庫。我希望它能夠根據用戶的輸入以(至少稍微)智能的方式響應用戶輸入,但我不知道如何去做。 我目前的想法是,我會嘗試從用戶的輸入中提取關鍵字,然後使用它們來指導生成句子。但是由於馬爾可夫屬性,關鍵字必須是句子中的第一個單詞,這可能看起來很愚蠢。同樣,對於n訂單鏈,我不得不每次從用戶提取確切的n關鍵字。

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    我有一個矩陣X,它由我從馬爾可夫鏈得到的一些序列組成。我有5個州1,2,3,4,5。因此,例如,第1行是一個序列,第2行是一個單獨的獨立序列。 4 4 4 4 4 5 3 0 0 0 1 4 2 2 2 2 3 4 0 0 x= 4 4 1 2 1 3 1 0 0 0 2 4 4 2 4 3 3 5 0 0 4 4 5 4 2 1 2 4 3 5 我想計數狀態1

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    我試圖寫一個函數來清理被此代碼 /* * Markov chain random text generator. */ #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <time.h> #include "eprintf.h" enum { NPR

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    我有一個非常大的吸收馬爾可夫鏈(從10個州到數百萬個規模的問題)非常稀疏(大多數州只能對4或5個其他州作出反應)。 我需要計算這條鏈的基本矩陣的一行(起始狀態中的每個給定狀態的一個平均頻率)。 通常情況下,我會通過計算(I - Q)^(-1)做到這一點,但我一直沒能找到實現稀疏矩陣求逆算法一個好的圖書館!我看過幾篇論文,其中大部分是P.h.D.水平的工作。 我的谷歌搜索結果大部分指向我的帖子談論如

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    我正試圖獲得在MATLAB這個低階遞歸函數。我想計算一個網站在下一個時間步的狀態概率,因爲我有最初的可能性是一個狀態。 P= Probability x= status(0,1) Dij= probability to pick a site P(Status of Site(i) being x at next time step)= Summation[P(Status of Site(