markov-chains

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    我只想知道是否有任何人對支持馬爾可夫建模和圖形圖形表示的庫或庫有任何指針,因爲對於項目我必須模擬一個傳輸模型並且能夠爲它開發一個接口。我對C++比較陌生。

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    是一個有限狀態機只是一個馬爾可夫鏈的實現?兩者有什麼區別?

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    任何人都可以推薦一個很好的開源或免費bayes網絡軟件程序嗎? 我一直在使用baysealab類,但我的帳戶將過期,我想繼續建設和使用bns。

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    我有一個馬爾可夫鏈,我想用javascript圖形表示。我需要表示節點,鏈接和轉換概率。也許類似這兩個圖之一: 找到一個好的圖像庫(如拉斐爾)是沒有問題的。對我而言,問題在於找到一種方法來確保節點佈置得很好,最少量的線路在其他節點或線路前面交叉。就像OmniGraffle中的「Lay out diagram」選項一樣(我確定在Visio中有類似的功能)。 是否有一個JS庫可以爲我做這個,如果沒有人

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    我參與了類型爲Ax = b的系統的解析,其中A是方形稀疏矩陣,x是unknows的向量(我必須計算它),b是對於最後一個元素是1的所有零的向量excpet。 矩陣A的最後一行用於標準化,因此用1來滿足。 該系統的解決方案是概率,因此必須遵守條件0<x(i)<1。 爲了解決該系統,使用了Matlab命令x = A \ b;。 該方法似乎工作得很好,但有一個特殊情況,向量x也包含負值。爲矩陣A的任何元

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    我試圖谷歌,發現一點,我可以理解。 我明白Markov chains一個非常基本的水平:它只能依賴於先前輸入的數學模型來改變states..so排序加權隨機的機會,而不是不同的標準,一個FSM的? 我聽說你可以使用它們來生成半智能廢話,因爲現有單詞的句子用作種類的字典。 我想不出搜索條件來尋找這一點,所以任何人都可以聯繫我或解釋我怎麼能生產的東西,給出了一個半智能的答案嗎? (如果你問它大約餡餅,

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    的一些等效功能我見過這個馬爾可夫鏈亂碼檢測器是爲了響應another question on Stackoverflow而編寫的,我想將它轉換爲PHP,我不想找人爲我做這個,但我對我不瞭解的Python代碼部分感到困惑。我已經看過python文檔,但它讓我更加困惑。 什麼是收益率的PHP等值? def ngram(n, l): """ Return all n grams from l afte

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    C/C++/java中是否存在將一階邏輯轉換爲CNF的現有實現?

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    我有一個數組來存儲繪製一條線的一組座標。所以下面是一些示例座標 double[][] plotMatrix = {{10,20},{55,80}, {120,40},{225,30}, {327.5,100}, {427.5,30}, {529,60}}; 下一步是創建一個二維馬爾科夫矩陣。 首先,我算其中從左列中

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    我想在matlab中爲隨機遊走移動模型建模我正面臨着從轉換矩陣中找到下一個狀態的問題。我已經創建了狀態轉換矩陣,但是我不知道如何找到下一個狀態? 我知道我有來自trasition矩陣的每個狀態的所有概率,但我需要實際上根據這些概率選擇下一個狀態是什麼。 有人可以幫助我嗎?