matchtemplate

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    我是計算機視覺的初學者。我目前正在開發一個項目,在iOS中使用matchTemplate來查找兩個圖像之間的匹配。我面臨的問題是找到一種方法來確定兩個圖像是否匹配儘管matchTemplate運行良好。我想到了採用結果矩陣的百分比,但我不知道如何也找不到方法,並且MinMaxLoc也沒有和我一起工作。 如果任何人都可以幫助我或給我一個想法,我真的很感激它,因爲我現在處於絕望的境地。 這裏是代碼:

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    我在GTX690上使用opencv GPU::matchTemplate()。 我在內部檢查了函數,發現gpu :: matchTemplate()在處理過程中沒有使用任何FFT,而與CPU相對應。 我的問題是,在GPU中不使用FFT背後的原因是什麼?

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    我正在做一個項目,在這個項目中我必須檢查缺失藥片的藥品泡罩包裝。 我想使用opencv的matchTemplate函數。讓我顯示代碼,然後顯示一些結果。 int match(string filename, string templatename) { Mat ref = cv::imread(filename + ".jpg"); Mat tpl = cv::imread(

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    :OpenCv: Finding multiple matches 我現在能夠標記所有我的比賽是。但是,由於一些比賽並不完美,我需要稍微降低門檻。這意味着我有一組像素都是相同項目的匹配項。 所以,如果實際比賽是在5,5,我有4,4到6,6範圍內的9場比賽。 什麼是最好的方法來組合每一個這樣,我有一個單一的點爲每個匹配集羣?

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    我試圖使用以下matchTemplate代碼匹配2個圖像。 int match_method = Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED; int result_colsAB = matB.cols() - matA.cols() + 1; int result_rowsAB = matB.rows() - matA.rows() + 1;

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    我已經通過使用下面的方法成功了,但我確定必須有其他更具時間效率的替代方法來提供精確的旋轉角度,而不是作爲下面的方法的近似。我很樂意聽到您的反饋。 該程序是基於以下步驟: 導入的模板圖像(即:與在0°取向) 創建相同的圖像的離散陣列,但每一個在360度/ rotatesteps旋轉相比,它的最近鄰(即:30〜50旋轉的圖像) # python 3/opencv 3 # Settings: