matplotlib-basemap

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NCEP數據來自於此website。我要繪製這樣一幅畫面：或者這一個（這個加槽線）：我的數據是與它們不同，所以內容是不同的。但是，該方法應該是相同的。我不知道如何平滑線條。這是我的結果：這裏是我的代碼： import numpy as np import scipy import matplotlib.pyplot as plt from netCDF4 import Datas

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底圖上箭頭箭頭沒有顯示在地圖上

我有一個全局數據集的方向，我試圖使用箭頭圖來顯示世界的一小部分。箭頭沒有顯示在圖上 - 只是在每個數據點上都有點。我的代碼如下圖所示。我怎樣才能讓箭頭顯示？ from netCDF4 import Dataset import datetime from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt

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如何在python底圖圖例中顯示shapefile標籤？

python底圖有兩個內容：多行shapefile（IL_State_ln）和底圖範圍內的一些隨機點的散點圖。我的興趣在於生成一個圖例，該圖例提供有關shapefile和散點的信息。現在，我只能在圖例中包含點而不是shapefile。檢查Basemap API documentation沒有提供任何信息，因爲函數readshapefile（）似乎沒有任何標籤參數。您能否幫我在圖例中包含shap

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如何從底圖去除美國大陸以外（墨西哥和加拿大境內）的輪廓顏色？

我有一個數據在美國地圖上可視化。我不想在美國以外的國家（西南部的墨西哥和東北部的加拿大境內）使用任何顏色。我怎樣才能從contourf中遮蓋這些區域？請注意，這些狀態邊界是否繪製並不重要。的代碼是： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap, cm,

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在matplotlib底圖中繪製逗號分隔座標（lat，long）的Python

我正在Alienvault的reputation.data文件上工作。它是一個40k惡意IP地址及其位置的列表。我在像這樣 addresses_columns = ["IP", "Reliability", "Risk", "Type", "Country", "Locale", "Coords", "x"] ip_addresses = pd.read_csv('reputation.data

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底圖在經度之間繪製線

我正在繪製龍捲風的開始/結束位置。該CSV文件中的數據使得： TouchDownLat TouchDownLong LiftoffLat LiftoffLong 31.53 -97.15 31.74 -96.88 46.45 -100.67 46.67 -100.47 43.1 -83.85 43.17 -83.42 等等我所做採取的每項緯度和經度，分離成一個n

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如何使用底圖顯示stock_img（）？

根據Cartopy文檔，stock_img()只有一個（默認）選項 - 自然地球着色浮雕柵格的降採樣版本。如何使用底圖顯示此圖像？

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底圖散點圖不能正確繪製

基本上我有一個csv，裏面充滿了緯度和經度數據，我將其添加到數據框中的兩個單獨列中。然後用它來創建一個包含所有數據的地球儀。除了數據沒有正確繪製，我不知道爲什麼。讀入數據文件並將其添加到csv。 data_col = ['IP', 'Reliability', 'Risk', 'Type', 'Country', 'Locale', 'Co-Ords', '?'] data = pd.read

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is_land在底圖（python）

我一直在試圖掩蓋與.is_land從mpl_toolkits.basemap土地。當運行下面的代碼： map = Basemap(llcrnrlon = 7.298914095230308, llcrnrlat = 58.98235690451632, urcrnrlon = 12.27072348324015, urcrnrlat = 57.92306182768044,projection=

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如何在gdal中用python添加DEM數據（.tif）

我已經在底圖中繪製了帶有形狀文件的地圖，在此基礎上，我想在DEM中添加DEM數據（.tif）地圖。我已經在SRTM網站上下載了一塊.tif數據（經度和緯度真的在shapefile範圍內），但是最後當我運行該程序時，它沒有顯示特定地圖中的柵格數據 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt im