matplotlib-basemap

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您好，我正在嘗試繪製一張美國地圖並標記全國各個城市。我得到了地圖工作。但我有兩個問題。第一個是，我收到此錯誤信息： AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'longitude' 其次，我試圖擴大使用plt.figsize屬性但是我的地圖仍然是一樣大小的圖表。最後，這不是一個真正的問題，但如果我想用城市名稱標註點，該怎麼辦？這裏

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由zorder決定的底圖散點圖的大小

我正在尋找一個散點圖，頂點上的zorder由每個點的大小決定的點的底圖，以便沒有一個點完全被另一個點覆蓋。（理想的最終結果將看起來像一個靶心。）比方說，我有以下代碼： Ca_data = array([0.088, 0.094, 0.097, 0.126, 0.112, 0.092, 0.076, 0.105]) SO4_data = array([0.109, 0.001, 0.001,

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如何使用pip安裝地圖/繪圖庫cartopy和底圖

我知道在安裝cartopy和底圖之前需要滿足一些依賴關係。我使用pip（如numpy等）對其中的大部分進行了整理。我發現有一些cartopy問題與PROJ.4和一些底圖問題與GEOS。我認爲python綁定到Java項目Proj.4已經足夠了，我有點與C++庫GEOS丟失了（我認爲GDAL對於GEOS已經足夠了，我已經將它與Python世界聯繫起來了：pip install --global-

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你可以繪製羅賓遜預測的流線嗎？

我試圖用羅賓遜投影繪製全球地圖上的流線，但底圖似乎不像預計的座標。當然，對於一個普通的舊圓柱投影，它在x方向上是規則的。下面是一個例子： import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np u = np.ones((21,21)) v = np.ones(

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在Python中將數據插值到緯度/經度網格

我無法想出將非規則網格上的衛星數據轉換爲全球0.25 x 0.25度網格的最有效方法。我有一個衛星數據的二維數組，以及兩個相應的二維數組給出每個像素的經度和緯度。當我繪製它使用pcolormesh，它看起來像這樣： m.pcolormesh(lon, lat, windSpeed) 我想這個數據插值到0.25×0.25度電網 lonGrid = arange(-180, 180, res)

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如何使用底圖（Python）繪製50個州的美國？

我知道，強大的包Basemap可以用來繪製美國地圖與國家邊界。我已經適應了從底圖GitHub庫這個例子繪製48個州通過各自的人口密度有色：現在我的問題是：有沒有一個簡單的方法來阿拉斯加和夏威夷添加到該地圖，並把那些自定義位置，例如左下角？事情是這樣的： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.b

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如何在matplotlib中的地圖中插入比例尺

關於如何在matplotlib中的地圖中插入比例尺以顯示長度比例的任何想法？像我附加的東西。或者也許有自動測量和顯示距離的任何想法（不繪製箭頭和手動寫入距離！）？謝謝:)

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安裝底圖：setup.py遇到錯誤

我遵循規則here一步一步地安裝底圖。但最後發生錯誤。當我鍵入命令：蟒蛇setup.py，一個erorr顯示如下： [email protected]:~/Downloads/basemap-1.0.7$ python setup.py Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 92, in <module>

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如何在Odoo上保存由'matplotlib.pyplot'製作的圖形？

在.py文件：進口matplotlib.pyplot如PLT ...。 PIC = fields.Binary（「圖片」） ...。 X = [1,2,3,4] Y = [4,7,9,8] plt.plot（X，Y）現在我想「 Pic「在.py文件中顯示」plt.plot（x，y）「的圖形，我該怎麼做？另外，如果使用「Pic」來顯示保存在「/home/user/pic.png」中的圖片由py

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奇數行爲與Python底圖和pcolormesh

我試圖通過使numpy.meshgrid，轉換的座標映射x，y座標使用底圖（），然後使被施加pcolormesh繪製裝箱數據的縱向條在地圖上。代碼是爲Python 2.7： import numpy as np from mpl_toolkits.basemap import Basemap, shiftgrid, addcyclic import matplotlib.pyplot as p