mayavi.mlab

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我在Python mayavi中繪製了一些使用mlab的東西。出於某種原因，當我通過執行創建等值面： s = mlab.contour3d(xx, yy, zz, data, contours=[1.5], figure=fig) 它創建一個有一間隔（0，0，0.5）時，它應該是（0.5，0.5，0.5）。如何在腳本中設置間距而不必手動進入圖形管道（如下所示）？ screenshot

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使用mayavi.mlab.mesh時Python腳本崩潰函數

我正在嘗試使用Mayavi mlab庫中的網格函數 - 但每次運行代碼時，程序都會崩潰。我正在運行的代碼只是文檔中給出示例的稍微修改版本。 import numpy as np from numpy import sin, cos from mayavi import mlab def main(): PI = np.pi mlab.clf() phi,

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使用（mayavi）mlab.contour3d繪製存儲在文件中的數據？

我正在努力使用從文件讀入的數據在mayavi中做一個簡單的contour3d圖。該數據的格式爲 x1 y1 z1 val(x1,y1,z1) x1 y1 z2 val(x1,y1,z2) . . . . x1 y1 z_K val(x1,y1,z_K) x1 y2 z1 val(x1,y2,z1) . . . . . .

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如何通過imshow在python中繪製geotiff數據

我有一個具有高程數據init的geotiff柵格數據集。光柵圖像中沒有數據由-9999定義。當我嘗試做與下面這段代碼一個情節： import gdal import numpy as np from mayavi import mlab ds = gdal.Open('data.tif') dem = ds.ReadAsArray() gt = ds.GetGeoTransform()

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MayaVi：顯示屏上顯示的mlab段錯誤

我正在嘗試學習MayaVi，但在開啓數字時出現卡住現象。在mlab中顯示數字只會導致段錯誤。它似乎並不關係我的情節，所以我認爲問題出在顯示行爲上，而不是我想要展示的對象中。例如： import numpy as np from mayavi import mlab x = y = np.arange(-5, 5, 1) s = np.meshgrid(x, y) mlab.surf(s)

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Python代碼找不到模塊Mayavi的MLAB

我已經安裝使用 sudo apt-get install mayavi2 ，當我看蟒蛇目錄中，我可以看到mlab.py Mayavi的模塊是這裏 /usr/lib/python2.7/dist-packages/mayavi/mlab.py 但在運行時，給出錯誤： Traceback (most recent call last): File "contour.py", line

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mayavi映射表面上的離散色條

我想根據另一個採用離散值（因此需要離散色條）的值（ID）更改表面的顏色。在簡化的例子中下面我得出的球體用3點不同的ID： 0 /紅色左側 2 /藍色中間 1 /綠上留下但是通過下面的代碼，我在紅色和藍色之間的界限上獲得了一些奇怪的行爲（綠點）。這可能是因爲插值！驗證碼： from mayavi import mlab import numpy as np # my dataset -

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防止軸更新相機移動 - mayavi python

我以前找到一個標誌命令來設置，允許我防止相機移動場景的軸更新。現在我再也找不到它了。我一直在挖掘文檔，但沒有任何運氣。爲了進一步解釋，我不希望軸定位更新中所示這兩個圖像：舉動之前： after move http://i59.tinypic.com/demme.png： before move http://i59.tinypic.com/55f3bt.png 舉動後

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從enthought mayavi導入mlab

我想從enthought mayavi模塊導入mlab。我正在使用enthought冠層分佈。我收到以下一系列錯誤。我似乎無法找到任何類似的錯誤搜索。有沒有人有任何想法下一步？ ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-11-3f0e4b94a8ea> in <module>() ----> 1

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我如何在Mayavi中放大3D模型

我是新來的Mayavi模塊python和somethings我不清楚。我目前設法使用triangle_mesh函數來顯示模型。問題是，我想擴大模型，所以它看起來大5倍，我不明白我該怎麼做。我試圖更新頂點數組V，但一切看起來都一樣。代碼如下。不知何故，我認爲我需要轉換包含頂點的V數組，但我無法理解如何轉換它，因此模型可能會出現5倍大。 import math import numpy as np