for x in range(1,17):
df.loc[(df[x]=='n'), (x)]=float(0.0)
df.loc[(df[x]=='y'), (x)]=float(1.0)
df.loc[(df[x]=='?'), (x)]=np.nan
df.dtypes
返回所有對象。爲什麼當我特別將每個項目設置爲浮點數0或1或NaN時。基本上我無法在此
我抨擊我的頭，因爲我無法弄清楚爲什麼我的C代碼不斷打印一組n個數字的錯誤平均值！ 這是我下面的代碼： int main()
{
int i;
int n;
int sum = 0.0;
int lowest;
int highest;
float average;
int range;
int middle;
我試圖來計算，使用R隨機變量的均值，與蒙特卡羅模擬法的幫助，所以我寫了這個函數計算平均值： > example <- function(n,B=10000) mean(replicate(B,all(sample(n):1:n)))
> set.seed(0)
> example(3)
計算與其他程序這應該給一個值在2.6662附近，但在RI繼續得到這個輸出： [1] 1
There w
當在numpy中應用sum和mean時是否有避免使用特定值的方法？ 我想避免，例如，計算結果時，-999值。 In [14]: c = np.matrix([[4., 2.],[4., 1.]])
In [15]: d = np.matrix([[3., 2.],[4., -999.]])
In [16]: np.sum([c, d], axis=0)
Out[16]:
array([
我正在尋找一種方法來計算三維Numpy數組中每個給定值的均值，其中20個值直接位於上方，20個值位於正下方的行中。這與我之前提出的一個問題類似（Taking minimum value of each entry +- 10 rows either side in numpy array），但計算41個值的平均值而不是21個值的最小值。 我嘗試過使用Scipy's uniform 1d filte