我正在使用多級模型嘗試描述縱向變化中的不同模式。當隨機效應完全相關時,Dingemanse et al (2010)描述了「扇出」模式。然而,我發現當隨機效應之間的關係是非線性的但在觀察到的時間間隔內單調遞增時會出現類似的模式。在這種情況下,隨機效應並不完全相關,而是由函數描述。 請參閱下面的示例以獲取此示例。這個例子仍然具有很高的截距 - 斜率相關性(> .9),但是可以得到低於.7的相關性,同
我有一個Torrent項目,它有子文檔數組命名爲'_replies'保存的用戶評論,並且每個評論還包括保存的用戶回覆的子文檔數組'_replies',這是我的所有架構定義: var CommentSchema = new Schema({
user: {
type: Schema.Types.ObjectId,
ref: 'User'
},
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