naivebayes

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    使用哪個度量標準評估具有不平衡數據的分類器？

    我正在處理類非常不平衡的分類問題。爲了解決這個問題，我使用了替換過度採樣。 （如這裏所建議的：http://machinelearningmastery.com/tactics-to-combat-imbalanced-classes-in-your-machine-learning-dataset/ ）。 然後我將數據集（過採樣的一個）分成訓練和測試集，並訓練樸素貝葉斯算法。當我想測試時，可以使
    machine-learning classification naivebayes 2016-10-15

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    如何在nltk naivebayes分類器中添加頻率？

    我現在通過使用nltk來學習naivebayes分類器。 在文檔（http://www.nltk.org/book/ch06.html）1.3文檔分類中，有一個特徵集示例。 featuresets = [(document_features(d), c) for (d,c) in documents] train_set, test_set = featuresets[100:], featur
    python nltk naivebayes nl-classifier 2016-10-20

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    從R中樸素貝葉斯模型打印條件概率

    我已經使用e1071軟件包爲樸素貝葉斯分類器創建了一個模型。我需要以下面的格式打印條件概率。 （A1 = x1 | c1）= 0.33 P（A2 = y1 | c1）= 0.67 P（A2 = y2 | c1）= 0.25 P（A2 = y2 | c1）= 0.32 P = 0.75 P（A3 = z1 | c1）= 0.26 P（A3 = z2 | c1）= 0.49 P（A3 = z3 | c
    r machine-learning naivebayes 2016-10-22

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    如何使用nltk python 3.4創建類似於movie_review的語料庫3.4

    我遇到了一個問題，我只想總結一下我正在嘗試完成的內容，以便您獲得清晰的圖像來指導我。 我想創建一個語料庫類似的東西movie_reviews其中movie_review只有2個類別，但如果在我來說，我將有多個類別和子類別。 例如： 說我有一個語料庫my_corpus中，我想 創建的類別，如 'A'， 'B'， 'C'， 'd' 和 'E'。每個 類別都將包含子類別，例如在'A'中，我想要 子類別，
    python-3.x nlp nltk corpus naivebayes 2016-10-27

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    錯誤：chol：輸入矩陣必須爲正確的

    如何解決此錯誤？ mvnpdf.m % y = mvnpdf(x,mu,Sigma) % Compute multivariate normal pdf for x given mean mu and covariance matrix % sigma. The dimension of x is d x p, mu is 1 x p and sigma is p x p. functio
    matlab machine-learning pattern-matching octave naivebayes 2016-11-05

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    在列車結束後，nltk naivebayes分類器如何學習更多特徵集？

    我現在正在製作nltk_classifier分類句子的分類。 所以我已經用11000個句子的特徵集訓練了分類器。 train_set, test_set = featuresets[1000:], featuresets[:1000] classifier = naivebayes.NaiveBayesClassifier.train(train_set) 但我想爲升級分類器添加更多（句子，
    python-3.x machine-learning classification nltk naivebayes 2016-11-06

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    拉普拉斯平滑伯努利模型樸素貝葉斯分類器

    我必須實現樸素貝葉斯分類器將文檔分類到一個類。因此，在獲得屬於類的術語的條件概率以及拉普拉斯平滑時，我們有： prob（t | c）= Num（Word出現在類c的文檔中）+ 1/Num（類c）中的文檔+ | V | 它是一個bernoulli模型，它可能有1或0，詞彙量非常大，可能有20000個單詞等等。所以，拉普拉斯平滑不會由於詞彙量龐大而給出非常小的值，或者我做錯了什麼。 根據此鏈接的僞代碼
    machine-learning naivebayes bernoulli-probability 2016-11-06

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    因素水平和零差異

    我在使用klaR包運行樸素貝葉斯時遇到此錯誤。 我想分享數據以便複製，但是我這樣做有一些限制，因爲我不確定發生了什麼，所以無法創建將會重新創建自己的數據集。我希望有人讀到這個可能以前遇到過並且克服了這個錯誤。 以下是錯誤： Error in if (any(temp)) stop("Zero variances for at least one class in variables: ", :
    r naivebayes 2016-11-11

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    如何合併或合併錯誤率？

    比方說，我有一個數據集有9個連續的數據列和4個分類數據列。在Matlab中，我的列分成兩組並在其上做訓練/測試（樸素貝葉斯）分開，並確定該連續列具有0.45錯誤率和分類列具有一個錯誤0.33。我的問題是 - 我如何確定組合錯誤？ EDIT - 簡單的僞代碼概述加入： for x = 1:num_iterations Mdl_NB1 = fitcnb(TrainingSet_Con,Tra
    matlab gaussian categorical-data naivebayes continuous 2016-11-13

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    Weka，使用哪個分類器，用於兩個分類和10個數字屬性

    我想問一下，我有10個有聲參數的列，以及在此刻記錄兩個樂器的兩列之後。 我有10列聲音參數的數據後，我需要預測使用哪一臺儀器。 我知道數據預處理等，但我想仔細檢查我是否選擇了正確的分類。對於我提供的例子，適用於NaïveBayes或線性迴歸還是SVN？我只是混淆了哪一個更適合這個特殊的例子。
    machine-learning classification weka naivebayes 2016-11-14
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