names

    0熱度

    2回答

    我有一些90個金融符號的數據幀(將使用3爲簡單起見) > View(syM) symbol 1 APPL 2 YAHOO 3 IBM 我創建的獲取JSON數據爲這些符號的函數,並且產生輸出。基本上: nX <- function(x) { #get data for "x", format it, and store it in "nX" nX <- x

    -3熱度

    3回答

    我已經用C#線這樣創建的對象的列表中給定的名稱: gameObjects.Add(new Object()); 我也提出,在屏幕上打印包含gameObjects內的對象類型的列表功能。 for(int i = 0; i < gameObjects.Count; i++) Console.WriteLine(gameObjects[i].GetType()); 到目前爲止好。不過,

    1熱度

    1回答

    我怎樣才能創建一個包含所有環境中的對象(DF) 防爆的列名的數據幀。擁有全球環境中所有對象的3個df。 chocolate <- data.frame(a = 1, b = 2, c = 3) banana <- data.frame(a = 2, d = 4, c = 3) pear <- data.frame(d = 1, e = 4) 所需的輸出 output <- data.fra

    3熱度

    1回答

    我有一個數字矢量vec <- c(1.5,1.3,5.7),希臘字母Greeks <- c("$\\alpha$","$\\beta$","$\\gamma$")矢量,和矩陣M<-diag(3)。我想使用乳膠符號和vec的值爲此表分配名稱。基本上,我想: vec <- c(1.5,1.3,5.7) M<-diag(3) rnames <- c("$\\alpha$ (1.5)","$\\bet

    0熱度

    1回答

    PEP 8表示「模塊應該有短的全小寫名稱,如果提高了可讀性,可以在模塊名稱中使用下劃線,Python包也應該有短的全小寫名稱,儘管使用下劃線是令人沮喪的。「 我正在制定一個教育計劃,最終可以有很多教訓。有時一個應用程序可能會提供數千次課程(即拼寫),但仍然可能有很多應用程序。爲了便於閱讀,用小寫字母下劃線似乎很重要。 當我在應用程序名稱中使用下劃線(例如clockwise_counter)時,「p

    1熱度

    1回答

    我試圖通過簡單地將月份一個接一個地往下走,但我的老師告訴我,長期是不可接受的。現在我已打印日期和月份,但不知道如何快速更改所代表月份中的數字。這是我迄今爲止所擁有的。 birthMonth = int(input("Enter your Birth Month:")) if birthMonth <= 0 or birthMonth > 12: print("Invalid, Cho

    3熱度

    1回答

    構建R代碼時,例如,繪製某些東西時,通常需要添加後續的「圖層」(標籤,軸,標記)等,以複雜的表達式編碼。這裏的例子來自「小冊子」包,層通過管道運營商添加%>%: library("leaflet") library("leaflet.minicharts") mymap <- leaflet() %>% addTiles() %>% addMinicharts(0, 0, chartdata

    1熱度

    2回答

    我的代碼存在問題。我有這樣的數據幀: A <- c(21, 234, NA, 286,NA) B <- c(3,NA,NA, 8, 10) data <- data.frame(A,B) data A B 1 21 3 2 234 NA 3 NA NA 4 286 8 5 NA 10 我想創建的效果是: A B A_NA B_NA 1 21 3 0 0 2 23

    0熱度

    1回答

    正如我們所知道的那樣,函數名稱可以作爲參數傳入/傳出其他子例程。我想知道是否有任何技巧將函數列表保存到數組中,這些數組將被傳入和傳出進程。 !-------舉個例子。 在地方,我們設置任何陣列 type(Idonotknow)::Farray(N) 然後設置值: Farray(1)%any=>fun1 Farray(2)%any=>fun2 ... Farray(N)%any=>fu

    2熱度

    3回答

    我使用R API向數據供應商收到一個數據框的命名列表。以下是我將如何構建一個類似的結構。 spec1 <- data.frame(speed = 100, wt = 5, price = 10) spec2 <- data.frame(speed = 1000, wt = 1, price = 100) spec3 <- data.frame(speed = 1, wt = 50, price