也許標題不是特定的。無論如何,我正在研究搜索功能。在控制器發回給我一個包含我需要的所有數據的Json對象後,當我嘗試將它們放入錶行時,一個屬性(description屬性)不斷顯示NaN。 我試圖將其轉換成「放」在一個獨立變量的值,但似乎沒有任何工作。 以下是json對象收到的證明是OK的。 inspect element - screenshot 謝謝! $.ajax({
met
施放值我有一個非常大的熊貓數據框,看起來像這樣: >>> d = pd.DataFrame({"a": ["1", "U", "3.4"]})
>>> d
a
0 1
1 U
2 3.4
目前列設置爲object: >>> d.dtypes
a object
dtype: object
我想將此列轉換爲浮點數,以便我可以使用groupby()並計算平均值。當我嘗試使用
我使用pandas和numpy實施python中mutual information公式 def mutual_info(p):
p_x=p.sum(axis=1)
p_y=p.sum(axis=0)
I=0.0
for i_y in p.index:
for i_x in p.columns:
I+=(p.ix[i_y,i_x]*
我有一個字典,將數值映射到標籤。我用它爲給定的numpy數組創建標籤。該數組最初包含所有NaN值,某些元素使用非NaN值填充。我想將NaN值映射到標籤。但是,這個失敗: import numpy as np
# make array with all NaNs
a = np.ones(5) * np.nan
# populate some of it with non-NaN values