nearest-neighbor

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    我在mySql數據庫中有一組地理標記的圖片。你可以考慮我的照片表是: create table `Pictures` ( location Point NOT NULL, timeCreated timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, SPATIAL INDEX(location) )ENGINE= MyISAM DEFAULT CH

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    我是一個有點新的GIS,我想搜索在我的數據庫(MySQL的) 的k近鄰。 從我瞭解的選項有: 1)使用Haverstine公式 - 但它會在整個DB跑,我知道我可以添加到指數法的緯度和長期改善的東西.. 2)使用面積擴大所描述這裏:http://blogs.msdn.com/b/isaac/archive/2008/10/23/nearest-neighbors.aspx 3)使用包圍盒如下所述:

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    我使用動態時間規整(DTW)作爲K最近鄰(kNN)機器學習算法的距離度量。在WEKA中,如果當前正在計算的距離大於先前的距離,則kNN算法具有切斷值以用作早期放棄。 我的問題是,我不知道如何在不進行所有計算的情況下使用DTW實現此早期放棄。我怎樣才能確定最終的距離會比切斷的更大?

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    我有2組積分,set1和set2。兩組點都有與該點相關的數據。 set1中的點是「短暫的」,並且只在給定的日期存在。 set2中的點是「永久的」,在給定的日期構建,然後在該日期後永遠存在。 set.seed(1) dates <- seq(as.Date('2011-01-01'),as.Date('2011-12-31'),by='days') set1 <- data.frame(lat

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    我正在尋找一種在應用中導航的方法,可以拋出具有虛擬dpad的所有元素。但是,我如何在上下左右的方向上找到最近的鄰居呢? 例如,我收到了一個事件,現在我想將焦點設置在下面的按鈕上。 我不想使用定義的XML文件是這樣的: <LinearLayout android:orientation="vertical" ... > <Button android:id="@+id/top" andr

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    這裏是3個的數據集我有一個簡化版本: Set A = [1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1] Set B = [2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 3] Set C = [8, 4, 4, 4, 4, 9, 8, 4] 哈斯克爾是否有任何內置的功能,用於尋找數據集之間未指定的模式?我想在兩個或多個數據集上運行我的程序,並將它們報告回哪些是相似的,在這種情況下,這將是集合A和

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    我有一個約3000點的空間數據框。我想生成一個矩陣,爲每個點提供k(在本例中爲30)最近鄰居。 我可以使用一個循環,但我覺得應該有一個優雅和最佳的空間點數據框類,我不知道的方式。

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    我正在尋找一種方法來做高維點(通常〜11-13維)的快速最近鄰(有希望O(log n))。在初始化結構後,我希望它在插入期間表現最佳。 KD樹出現在我的腦海裏,但如果你不做批量加載但是做動態插入,那麼kd樹不再是平衡的,而且afaik平衡是一個昂貴的操作。 所以,我想知道什麼樣的數據結構,你喜歡這種設置。你有高維點,你想插入和查詢最近的鄰居。

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    我使用模糊C均值聚類我的數據集。現在,無論何時出現新的數據集,我都想知道每個羣集到即將到來的點的最近鄰居數量。請給我提供Matlab代碼。

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    我在2d平面上有一組點(x,y)。給定一個點(x0,y0)和數k,如何找到點集中(x0,x0)的第k個最近鄰點。詳細地說,點集由兩個數組表示:x和y。點(x0,y0)由索引i0給出。它意味着x0 = x(i0)和y0 = y(i0)。 是否有任何功能或Matlab的東西可以幫助我解決這個問題。如果Matlab沒有這樣的功能,你能否提出其他有效的方法。 編輯:我必須爲集合中的每個點(x0,y0)計算