neighbours

0熱度

2回答

如何查找2d矩陣中的斑點數量？ SIZE MxN blob是連續的X像素塊。其中基質含有X和O XOOOXO OXOXOX XXOOXO 我想使用8鄰居關係（見here）。所以我希望在上面的例子中找到2個blob。

5熱度

2回答

我在尋找以下內容。我有一個numpy數組，它被標記爲區域。 numpy數組表示一個分段圖像。區域是具有相同值的多個相鄰單元。每個地區都有其獨特的價值。與3個區域的簡化版本看起來像這樣： x = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 2], [2, 2, 2], [3, 3, 3]], np.int32) 輸出： array([[1, 1, 1], [1, 1, 2

0熱度

1回答

從矩陣檢查單元格值的鄰居

我有一個填充爲* and -的矩陣，其中*代表病毒，而-是病毒的自由點，我必須在我的矩陣中檢查每個病毒的鄰居，一個有效的鄰居是另一種病毒，而不是一個自由點，以確定其數量。我必須檢查的鄰居是[row + 1][col],[row - 1][col],[row][col + 1]和[row][col - 1]，共四個鄰居。我做了一個函數來檢查和覆蓋所有的情況，例如，如果我檢查的元素是矩陣的其中一個角落

-1熱度

1回答

兩個函數讀取一個txt文件，使用elif

所以我一直在試圖讓這兩個函數工作，當我做他們的工作，他們sepretly，但是當我結合使用elif函數的兩個函數，它只運行第1功能和打印出位置列表，以及一個錯誤說「的neighbour_list沒有定義」這是我的代碼 my_file=open("test_graph_1.txt","r") x=[] y=[] nodenumber=[] positionx=[] positiony=[

1熱度

2回答

掃雷鄰居計數

我試圖複製掃雷，我遇到了一個問題，算上鄰居是地雷。這似乎是一個非常容易的事情來實現，但由於某種原因，我沒有得到所需的結果無處不在。我有一個代表每個tile的1d數組。我想要一種方法分別考慮瓦片的每個鄰居，因爲它可能具有可變的網格大小。這裏是我的代碼是這樣的： int num = 0; if (i + 1 < 16 && graph[i + 1] == -1) num++; if (

1熱度

1回答

查找igraph頂點的第n級鄰居

我有一個很大的igraph對象。對於給定頂點的有向圖，我有興趣列出節點距離初始節點的距離小於d。例如，如果我正在從V0開始的3個步驟內查找頂點，函數將返回一個數據框，其中第一列包含與初始頂點的距離，第二列包含頂點的名稱。 level, vertex.name 0, V0 1, V23 1, V45 ... 2, V12 ... 3,V730 我嘗試使用功能的igraph的nei

0熱度

1回答

如何基於「從」和「到」弧數據創建一組相鄰節點

想象一下，您有一組節點（1 2 3），並且這些節點通過弧（1,2），（ 1,3）和（2,3）。一起代表一個網絡。如何創建包含所有相鄰節點的節點子集？即我wan't以下子集是這樣的： NeighborNode 1 2 3 2 1 3 3 1 2 這Python代碼是遙遠，但也許你的想法： def NNode_rule(model,i): for i in model.Nodes:

1熱度

1回答

獲取節點的鄰域Arangodb

我正試圖獲取ArangoDB中的節點鄰域。當我這樣做是爲了得到節點： for v in Protein_G_H filter v._to == "p2/9606.ENSP00000326759" return v 我得到一個結果。這樣做是爲了走出節點 for v in Protein_G_H filter v._from == "p2/9606.ENSP0000

0熱度

2回答

序言，找到一個圖的鄰居

給定圖 G = [1 - 5, 2 - 4, 2 - 6, 3 - 4, 3 - 6, 3 - 9, 4 - 7, 5 - 7, 6 - 7, 6 - 8, 6 - 9] 我必須找到每一個節點的所有鄰居，並創建一個列表這種形式 Graph = [(1, [5]), (2, [4, 6]), (3, [4, 6, 9]), (4, [2, 3, 7]), (5, [1, 7]), (6, [2,

2熱度

3回答

避免在矩陣算法中碰撞位置

假設您有一個n×m矩陣。在此矩陣中，您將隨機定位四個不同的對象，如a,b,c,d。將會有很多每個。現在什麼是最好的算法，以便隨機放置時，他們的位置不會發生衝突？我的辦法是：隨機把他們通過所有對象的位置檢查，如果他們發生衝突，繼續移動，直到一個空的空間被發現的？我只是想知道是否有其他有效的解決方案。