我目前做大致是這樣創造了「鄰里圖」: for every voxel
look at every other unseen voxel
check if neighbours
它運行大致在n個平方(減去N)。對於一定數量的體素是可以接受的,但顯然它需要更多時間才能使用更大的體素。 另一種天真的解決方案是簡單地把一切都變成無論是大的3D陣列,或一個HashMap中,這將在O(
我一直在與這個爭鬥一段時間,似乎越來越沒有。設置是如此;我有一個2D數組。對於這個數組,我需要遍歷每個值並返回對角線的鄰居(5個值)。這些鄰居將被放入一個新的1D [5]陣列中並且發出泡泡。中間值(中位數)然後將被返回並放入一個新的中位數組。 到目前爲止,我有用於提取對角線鄰居方法: //get diagonals from original DEM
double [] getDiag
我有IPv6的嘶鳴項一堆被失敗: 6000::2828:2802 dev eth2 lladdr 00:1f:a0:02:0e:b2 STALE
7000::1e1e:1e01 dev eth1 FAILED
8000::1e1e:1e01 dev eth1 FAILED
4000::1414:149e dev eth2 lladdr 00:03:00:04:00:09 PERMANENT