neural-network

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    我正在嘗試製作一個簡單的前饋神經網絡的Java端口。 這顯然涉及到大量的數值計算,所以我試圖儘可能優化我的中央循環。結果應該在float數據類型的限制內是正確的。 我當前的代碼如下所示(錯誤處理&初始化刪除): /** * Simple implementation of a feedforward neural network. The network supports * includin

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    我想重新創建自動編碼olivetti face dataset的Reducing the dimensionality of data with neural networks中報告的結果,並修改了MNIST數字matlab code的版本,但我有一些困難。似乎無論我對時代,速度或動量的數量做了多少調整,疊加的RBM都進入微調階段,出現大量誤差,因此在微調階段未能大幅提高。我在另一個實數數據集上也

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    我已經下載了matlab軟件,現在我想用神經網絡工具箱?/我如何訪問工具箱?

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    我必須實現單層神經網絡或感知器。爲此,我有2個文件數據集,一個用於輸入,另一個用於輸出。我必須在matlab中執行此操作而不使用神經工具箱。下面給出2個文件的格式。 In: 0.832 64.643 0.818 78.843 1.776 45.049 0.597 88.302 1.412 63.458 Out: 0 0 1 0 0 1

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    我已經建立了一個反向傳播的ANN作爲圖書推薦系統。 我在網絡中只有一個隱藏層,輸入層和輸出層都是書籍,因爲您應該可以輸入書籍並獲得更多書籍建議。 我已經有很多關於用戶和他們的評級(1到5)的書的數據。我希望將它帶入神經網絡(設置所有權重),而不必經歷反向傳播過程。以某種方式更機械地做到這一點。 說每個用戶在他們的圖書館中有大約100本已評級的圖書,我如何爲它們設置權重?用戶圖書館中的圖書如何與用戶

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    我使用了ffnew函數很多次,但是當我嘗試創建一個簡單的前饋網絡,使得輸入向量爲P=[1;2;3;4]並且所需輸出爲T=[1 ;0;0;1]。所以,我只有一個樣本輸入向量 的代碼是 net = newff(P,T,[4 1],{'tansig','tansig'}); net=train (net,P,T); 當我寫的最後一行我: ??? Error using ==> plus Matr

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    我感興趣的編寫使用機器學習,並根據外部數據的某些動作某些軟件。 但是我碰到的問題(這是一直對我有意思) - 怎麼可能寫出機器學習軟件,問題訂單或訂單的序列? 的問題是,我的理解是,神經網絡得到的輸入一羣人,「回憶」根據以前的培訓的結果輸出。即時(或多或少)。所以我不確定「發佈訂單」如何適合該系統,尤其是當系統執行的操作對系統有一定的延遲時。我還有點不確定如何訓練這件事。 此類系統的示例: 1.第一

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    我想用神經網絡來擬合函數,用0/1作爲輸出。 請幫我找到最好的方法。 事實上,我想知道MATLAB中的擬合函數,特別是在神經網絡工具箱中。我不知道哪種方法適合用二進制輸出建模函數。 反正在MATLAB中我可以獲得重量嗎?

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    基本上我知道一個神經網絡的概念和它是什麼,但我不知道它是如何看起來,當你編碼或如何存儲數據,我經歷了很多教程,我發現谷歌,但couldn找不到任何代碼,只是概念和算法。 任何人都可以給我一段簡單的神經網絡代碼,像「Hello World!」嗎?

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    爲什麼我們使用神經網絡?它是生物學的。沒有更多的解決方案更適合電腦嗎? 換句話說:爲什麼我們用人腦作爲人造智能靈感的模型?