neural-network

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    我正在尋找推薦的書籍(或其他材料,如網頁),它們演示了這樣的例子 - 給定函數的神經網絡結構(人造)。 I.e.具有N個參數的功能分鐘的最佳(從意義上說,是簡約而正確的)網絡結構。或者對於功能abs。等等。 (你推薦什麼書?)的原因,我的問題是我想獲得合適的「感覺」如何塑造網絡取得預期的效果,而矯枉過正具有正確計算密集的網絡,但很低效。

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    我有一個包含許多簡歷的數據庫,包括性別,年齡,地址,受教育年限的結構化數據以及每個人的許多其他參數。 對於約10%的樣本,我也有關於他們在某個時間點所做的某些操作的額外數據。例如,Jane於1998年7月獲得了住房貸款,或者John於2007年1月開始了飛行員培訓,並於2007年12月獲得了執照。 我需要一種算法,對於每個操作,在將來的時間增量中,每個人會發生的概率。例如,比爾2011年住房貸款的

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    我是神經網絡中的新成員,我需要確定給定的一組輸入和輸出之間的模式。那麼,如何決定使用哪種神經網絡進行訓練,甚至決定使用哪種學習方法呢?我對於給定的輸入和輸出之間的模式或關係知之甚少。 任何形式的幫助將不勝感激。如果你想要我閱讀一些東西,那麼如果提供鏈接,這將是很好的。 如果有更多的信息需要PLZ說。 謝謝。

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    我決定和神經網絡一起創建一個動畫引擎的行爲。神經網絡爲我的每個身體部位提供3個矢量3和1歐拉角。第一個vector3是位置,第二個是速度,第三個是角速度。歐拉角是身體部位的旋轉角度。我有7個身體部位。每種數據類型都有3個浮點數。 7 * 4 * 3 = 84,所以我有84個神經網絡輸入。輸出映射到角色的肌肉。它們提供了適用於每個肌肉的力量,其中有15個。 我正在同時運行15個網絡10秒,通過計算最

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    我是一名在實習項目中工作的學生,我們使用貝葉斯網絡來預測一組給定的離散父變量的可能結果。我們現在打算使用人工神經網絡做任務。因此,任何人都可以幫助我解決貝葉斯網絡和人工神經網絡之間的相似點和差異嗎?任何有關如何進行遷移的建議都會有所幫助。 感謝

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    任何人(最好有實際的推薦庫經驗)能爲Python建議一個好的ANN庫嗎? [編輯] 理想情況下,庫/框架支持的不僅僅是基本的FF範例。我希望有一個已經(或允許您創建)其他網絡類型的例如以SO網絡爲例

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    我有一個非常簡單的線性分類問題,這是在座標計算出的線性分類問題爲以下三類: 第1類:點(0,1)(1,0) 第2類:點(-1,0)(1,0) 類3:點(0,-1)(1,-1) 我手動使用隨機初始權重[1 0,0 1](2 * 2矩陣)和隨機初始偏差 [1,1],通過對6個樣本進行每次迭代,我最終得到X = -1和Y = -1的分類,所以當x和Y都大於-1 ,它是class1; 如果X < = -1

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    我是一名大學生(經濟學),我想用神經網絡編程一些貨幣模型。我希望這些模型能夠使用經濟數據預測一些變量的未來值,但我真的不知道如何「模擬」程序本身。有沒有什麼好的Python模塊?我的意思是,NN模塊和經濟分析模塊? P.S:我使用Python 3.x的,但我可以切換到2.7.x如果需要的話......

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    我打算爲我在Java開發的電子商務平臺構建一個功能,以與亞馬遜相同的方式顯示相關產品。關於我想要探索的產品,有幾個不同的指標。 購買記錄(同時購買) 相關的家庭/類型(類似的產品分類) 故意相關(增強的結果; 「買這個!」) 雖然我可能會開發自己的datamining庫,它不會很便攜,我敢說它也不會很好。 有幾種軟件包可以用來做這類事情,但是我不覺得我有能力評估哪種軟件包或解決方案最適合我。任何輸

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    我想寫一個簡單的神經網絡,可以拿出重量來說,例如,y = x函數。這是我的代碼: http://codepad.org/rPdZ7fOz 正如你所看到的,錯誤級別從來沒有真正降低太多。我試圖改變勢頭和學習速度,但沒有多大幫助。我的輸入,隱藏和輸出的數量是否正確,我想要做什麼?如果不是,它應該是什麼?如果是這樣,還有什麼可能是錯的?