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我想在這裏有一些專家指導什麼是我最好的方法來解決問題。我調查了一些機器學習，神經網絡和類似的東西。我已經調查過weka，某種baesian解決方案.. R ..幾個不同的東西。不過，我不確定如何真正開始。這是我的問題。我擁有或將擁有大量活動......最終大約有100,000人左右。每個事件由幾個（30-50）獨立變量和1個我所關心的因變量組成。在確定因變量的值時，一些自變量比其他自變量更重要。

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Joone與Encog - 生產應用程序

有沒有人在生產應用程序中使用過Joone和Encog？在生產應用程序中，您是否需要在某個產品不足的情況下執行某個操作？

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感知器可以用來檢測手寫數字嗎？

假設我有一個小的位圖，其中包含一個數字（0..9）在手寫。是否有可能發現使用（兩層）感知的數字嗎？除了使用神經網絡外，還有其他的可能性來檢測位圖中的單個數字嗎？

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用盡可能少的「參數」代表雙打的2D地圖

我正在使用稱爲NEAT的神經網絡技術開展基於回合的遊戲AI。我試圖訓練一個網絡，該網絡可以在二維（X & Y coords）空間中移動，並給出存儲在實際上是二維數組中的各種值。我可以看到兩個策略使用神經網絡：對於網格中的每個「單元」，提供了從不同的啓發式的得分作爲輸入神經元，並創建一個NN，有效地一個是非常複雜的「評分」系統。將非演奏角色（NPC）移動到得分最高的位置。爲每個啓發式度量創建一

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Hopfield神經網絡

你知道任何旁邊的模式識別應用程序。 worthe爲了實現Hopfield神經網絡模型？

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分類產品列表的算法？ Take 2

幾周前，我問了一個question similar到這個問題，但我沒有正確地問這個問題。所以我在這裏再次提出更多細節問題，並希望獲得更多面向人工智能的答案。我有一個代表產品差不多的列表。例如，在下面的列表中，它們都是希捷硬盤。希捷移動硬盤500Go 希捷移動硬盤120Go筆記本希捷酷魚7200.12 ST3500418AS 500GB 7200 RPM SATA爲3.0Gb/s硬盤新的和希

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用於神經網絡訓練的數據集

我正在尋找一些相對簡單的數據集來測試和比較人工神經網絡的不同訓練方法。我希望數據不需要太多的預處理就可以將其轉換爲輸入和輸出列表的輸入格式（標準化爲0-1）。任何鏈接讚賞。

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尋找來自神經網絡領域的有趣話題

我準備講一些關於我從人工智能領域（神經網絡）中選擇的話題。我正在尋找一些有趣的東西，用在現實生活中，最好不要太複雜（越簡單，越容易讓學生理解，他們會越感興趣）。我認爲這是一種尋求諮詢的好地方;）

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需要神經網絡異或反向傳播信息

有沒有人知道我在哪裏可以找到一些關於NN反向傳播的示例代碼XOR, 我還可以在訓練後測試系統？最好在C++或MATLAB中。