neural-network

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    PHP循環性能優化

    我正在編寫一個PHP函數，它需要遍歷指針數組和每個項目，並將這些數據（來自MySQL數據庫或平面文件）引入。任何人都可以有任何優化這個想法，因爲有可能成千上萬的迭代？ 我的第一個想法是我有一個緩存數據的靜態數組，我的工作和任何修改將只是改變緩存的數組，然後在最後我可以刷新到磁盤。但是，如果我只在陣列中保留大約30個，則在超過1000個項目的循環中，這將毫無用處。每個項目不是太大，但是其中有1000
    php optimization neural-network concurrent-programming 2009-12-17

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    合併/羣集術語和短語

    我們的應用程序允許用戶輸入其組織使用的公司名稱。目前的問題是，一個用戶輸入公司名稱的方式因用戶而異。我們需要整合這些數據。有解決這個問題的方法嗎？
    indexing full-text-search neural-network keyword consolidation 2009-12-22

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    神經網絡在NeuronDotNet

    我使用neurondotnet庫ANN編程，我的輸入層矢量爲400 和我的輸出層矢量是5和我的用於學習的樣本僅28. 我的問題是，我沒有任何如何選擇我應該有多少隱藏層和他們的向量的大小的想法。任何人都可以把我放在正確的方向？ 謝謝。
    c# neural-network 2009-12-28

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    神經網絡輸入數據的優化

    我試圖構建一個應用程序來檢測從網頁上的廣告圖像。一旦我發現我不會讓這些顯示在客戶端。 基本上我使用反向傳播算法來訓練神經網絡使用這裏給出的數據集：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Internet+Advertisements。 但是在該數據集中沒有。屬性非常高。事實上，該項目的一位導師告訴我，如果你訓練具有許多屬性的神經網絡，需要很多時間才能接受訓練。
    neural-network inputstream mathematical-optimization 2010-01-02

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    神經網絡設計

    我在玩神經網絡，想知道專家如何決定有多少神經元是足夠的，或說知道什麼範圍會精通。一個人是基於啓發式還是基於應用程序的邏輯數量來決定？ 說例如我想要一個簡單的網絡能夠告訴字母I說一個9x10的網格。 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
    architecture neural-network 2010-01-08

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    輸入數量可變時神經網絡如何使用？

    我所看到的神經網絡的所有例子都是針對一組固定的輸入，對於圖像和固定長度的數據來說效果很好。你如何處理可變長度的數據，如句子，查詢或源代碼？有沒有辦法將可變長度數據編碼成固定長度的輸入，並仍然可以獲得神經網絡的泛化特性？
    artificial-intelligence machine-learning neural-network pattern-recognition 2009-11-19

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    神經網絡項目？

    我正在尋找神經網絡項目的想法，我可以在一個月左右完成。我正在參加全國科學博覽會，所以我需要一些具有一定遏制吸引力的東西，因爲它正在被評估。 它並不一定是全新的，獨一無二的，我只是在尋找想法，但它應該足夠複雜，以至於會打動知道該領域的人。我的第一個想法是實現一個垃圾郵件過濾器，但我最近發現NN不是一個很好的方法來做到這一點。我已經有了一個帶有遺傳算法的基本NN仿真器，並且我還添加了一般的反向傳播算法
    project projects neural-network 2010-01-18

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    神經網絡中的連續輸出

    如何設置神經網絡以使它們接受並輸出連續的值範圍而不是離散值？ 從幾年前做神經網絡課程的記憶中，激活函數將是一個sigmoid，它會產生一個介於0和1之間的值。如果我想讓我的神經網絡產生一個實值的標量，我應該怎麼做做？我想也許如果我想要一個介於0和10之間的值，我可以將值乘以10？如果我有負面價值呢？這是人們通常做的還是有其他方式？怎麼樣的輸入？ 由於
    artificial-intelligence neural-network 2009-12-01

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    如何將多線程應用於反向傳播神經網絡訓練？

    對於我的大學項目，我創建了一個神經網絡，可以將信用卡交易欺詐的可能性分類。我正在訓練反向傳播。我正在用Java寫這篇文章。我想申請多線程，因爲我的電腦是一個四核i7。它讓我錯過了幾個小時的訓練，並看到我的核心大部分空閒。 但是，我將如何應用多線程反向傳播？ Backprop通過網絡向後調整錯誤來工作。一層必須先完成，另一層才能繼續。有什麼方法可以修改我的程序以執行多核背景嗎？
    java artificial-intelligence neural-network 2009-12-02

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    反向傳播問題

    我有幾個關於如何神經網絡的BP算法代碼的問題： 拓撲我的網絡是輸入層，隱含層和輸出層。隱藏層和輸出層都具有S形功能。 首先，我應該使用的偏見？ 要在哪裏連接我的網絡中的偏見 ？我應該在隱藏的 圖層和輸出圖層中每層放置一個偏差 ？怎麼樣 輸入層？ 在這種link，它們限定的最後增量作爲輸入 - 輸出和它們backpropagate三角洲如可在圖中看到的。他們擁有一張表，在實際上 以前饋方式傳播錯誤之
    artificial-intelligence neural-network 2009-12-12
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