noise

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我用插座一些語音數據發送到另一臺電腦，我用ALAW這個「設置」發送之前編碼我的數據： AudioFormat.Encoding.ALAW, 8000.0f // sampleRate 8, // sampleSizeInBits 1, // channels 1, // frameSize 8000.0f, // frameRate false); // big

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如何繪製Gnuplot中噪音值的平均值

是否可以過濾Gnuplot中的噪音並獲得具有不同組的平均值的圖？情節可以在下面看到。 2 by 3 grid of noise plots with time along the x-axis and temperature along the y axis http://oi61.tinypic.com/2w54rd0.jpg

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FIR濾波器的理解matlab

我想了解fir1濾波器，但我仍然沒有得到它。例如，在這裏我得到了一個音頻信號，我認爲它是噪聲，我將它通過一個低通濾波器。 n = 100000 fs = 11025 handles.noise = wavrecord(n, fs, 'double'); nfilt = fir1(11,0.4); fnoise = filter(nfilt,1,handles.noise); 爲什麼我需

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如何繪製麥克風降噪輸入前後的wav文件和曲線圖譜圖

我的項目降噪。 1.Here從我的麥克風輸入代碼，並保存爲.wav 讀取文件中 clear all; close all; mic1= dsp.AudioRecorder; hmfw = dsp.AudioFileWriter('myspeech.wav','FileFormat','WAV'); disp('Speak into microphone now'); time_end

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我可以使用三維單純形噪聲實現在球面上產生噪聲嗎？

說，我想在球體上產生噪音。我想這樣做來程序化地生成三維'斑點'。並利用這些斑點生成低多邊形樹木，有點像這樣：我能做到這一點，如下所示？首先定義一個球體，其由一定數目的頂點的，各自通過已知的（X，Y，Z）座標然後如下生成附加熵（或噪聲）值e定義了它們的：變種E = simplex.noise3d（X，Y，Z）然後使用scalar multiplication來抵消，或擠出的原始點到

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從帶限白噪聲計算標準偏差

我有一個Band-Limited White Noise塊給定噪聲功率。噪聲功率與信號標準偏差之間的數學公式是什麼？我可以使用的std功能在Matlab計算標準差，但必須有像方程式基於相關性：任何人可以幫助我嗎？編輯1：例子。我有：Noise功率和採樣時間。我想要：通過等式的標準偏差

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使用R獲取DBSCAN中的噪音

我有一個包含足球比賽投注的數據集。我使用3個參數進行異常值檢測，主隊獲勝的機率，比賽以平局結束的機率以及客隊獲勝的機率。每個記錄看起來是這樣的： Home Draw Away 1.320 5.700 13.500 我已經確定了集羣但我有難以識別哪一個包含了噪音，最合理的似乎是最後一個簇（即，如果我有10個集羣，集羣10將是噪音。）這是從我的數據集中使用DBSCAN獲取異常值的正確方法，有

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Canon或FinePix ISO圖像的裁剪是什麼意思？

我正在嘗試查看相機噪音。我也參考如下http://www.cs.tut.fi/~foi/ 但我想知道在下面的代碼中剪切的含義是什麼。：代碼 %% =============================================================================================================================

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不同的JPEG類型對不同的JPEG解碼子過程有何影響？

衆所周知，JPEG解碼處理中示出了以下內容： VLD - 可變長度解碼， ZZ - Z字形掃描， DQ - 逆量化， IDCT - 逆離散餘弦變換，顏色轉換（YUV到RGB）和重新排序。我的問題是：對於不同的JPEG圖像不同的字符，上面的哪個解碼過程會花費更多的時間？例如：對於具有噪聲這種類型的圖像的，其中，上述五個過程中會花費相對較多的時間進行解碼？又如：對於雙相同的圖像機智不同的質

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JS：防止無響應的腳本警告

我正在從一個噪聲算法生成模式的JS項目。我產生了多個八度的噪音，以獲得我想要的結果，其結果大約是7,000,000個值。正如你可以想象的那樣，我得到了一個沒有反應的腳本錯誤。有沒有辦法在現代瀏覽器中抑制此消息？在這種情況下，腳本正在執行預期的行爲 - 產生噪音 - 預計它會花費一點時間。用服務器端語言生成噪聲並使用AJAX或其他語言傳遞回來會更快嗎？謝謝！