non-uniform-distribution

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我正在一個項目中，我有一套已知的測量（x，y，z，a）和一個輸入（z，a）。我需要插入（x，y，z），以便從給定的z中獲得可能的（x，y）座標列表。我在尋找雙三次插值，但我只能找到有關常規網格的示例，而我的（x，y）對肯定不是常規的。基本上我正在尋找一些關於算法/模型的指導來實現這個目標。我正在考慮一個三角形的不規則網絡，這是非常有吸引力的，因爲它分解成易於從給定的Z確定（x，y）的平面。但是

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同等功能的numpy.random.choice在C++

我需要你的幫助解決以下問題：是否有C++/OpenCV的功能，相當於下面的代碼： np.random.choice(len(vec), samples, p=probabilities[:,0], replace=True) 提前致謝。

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具有非均勻離散密度

隨機數，只是想知道這是什麼類型的算法，或者，如果有一個更簡單/更有效的方式去了解這一點：說我們是給予一定的概率密度，說 prob[] = {.1, .15, .25, .05, .45} 組1 - 10％第2組 - 15％第3組 - 25％組45％第5組 - 45 ％和隨機數，（0,1），跑= 0.853234 插入進5組中的一個 if (ran <=prob[0]) sele

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再生俠遊戲物體部落，修改模仿「遊牧部落」的形成，這樣的形象產生了對象

我將如何創建一個非均勻隨機生成的gameObjects（敵人）的濃度：我希望有在前方有更多的遊戲物體，而不是朝後方移動。我想製作一個空的遊戲物體，並具有敵人目標代碼像這樣的： public Vector3 target : Transform; if (target == null && GameObject.FindWithTag("Empty")) { target = Ga

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在C中實現Box-Mueller隨機數發生器＃

From this question: Random number generator which gravitates numbers to any given number in range?自從我遇到過這樣一個隨機數發生器之前，我做了一些研究。我只記得是名爲「穆勒」，所以我想我找到了，在這裏： Box-Mueller transform 我可以找到其他語言的它衆多的實現，但我似乎無法到在C＃

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2D插值不規則柵格fortran

如何在FORTRAN中實現二維插值，其數據如下所示。 x和y是兩個座標並且z是取決於它們的值 x是均勻間隔的，但y不是均勻間隔的，並且對應於x的均勻值的最大值保持增加。不失accuracy- 多什麼是獲得基於給定X 和y的Z值的最簡單的方法？什麼是基於給定x和y的獲取z值的最快方法？感謝 SM x y z ----------- 0 0 - 0 0.014 - 0 0.02 -

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瞭解數據分佈對散列的影響

所以我已經讀了Hash functions上的維基百科頁面，因爲我目前正在玩一些。在這個頁面和我讀過的其他來源都提到數據的分佈會影響散列函數。儘管有一些解釋，我仍然不清楚這些影響究竟是什麼，也許是爲什麼。所以我的問題：只是爲了確保我已經得到了它的權利，當他們提到分佈，這是每個單詞的輸入數據集的頻率是多少？輸入數據的分佈對散列函數有什麼影響？特別感興趣的是，散列算法產生的輸出的速度和均