normal-distribution

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我試圖使用C++ STD TechnicalReport1擴展，產生以下正態分佈的數字，但是這個代碼（改編自this article）：只有 mt19937 eng; eng.seed(SEED); normal_distribution<double> dist; // XXX if I use the one below it exits the for loop // unifor

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用向量的方法調用rnorm

當我打電話給rnorm傳遞一個單值作爲均值時，很明顯會發生什麼：從Normal（10,1）生成一個值。 y <- rnorm(20, mean=10, sd=1) 但是，我看到被傳遞到rnorm整體載體的例子（或rcauchy，等等。）;在這種情況下，我不確定R機器究竟做了什麼。例如： a = c(10,22,33,44,5,10,30,22,100,45,97) y <- rnorm(a,

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從鐘形曲線逼近數字？

我一直在撞這個牆上的我的頭。我正在開發一個項目，其中客戶擁有一個呼叫中心，並且希望通過輸入一個高峯時段來估算需要在半個小時的廣告系列中工作的人數，小時，大概是一個標準偏差。這應該「扇出」到其他插槽的值（在峯值的兩側消失）。如果這是一個圖表，您將在x軸（1到48）上有半個小時的時間間隔以及沿着y軸需要的人數，這看起來像一個鐘形曲線，峯值在指定的繁忙時間。我怎樣才能獲得每半小時所需座位的近似值？

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正態分佈的隨機顏色偏差

我想根據原始顏色和正態分佈生成一個隨機顏色，這樣我就可以創建一個隨機紋理來告訴腳本「好的，這是您應該使用的一般顏色使用，但如果你現在每時每刻都大不相同，那很好「。我正在使用Box-Muller變換在JavaScript中編寫代碼。但是如果我在每個R，G和B值上獨立使用正態分佈，我會得到不希望的尖峯。例如，如果我的基本顏色是淺灰色，則會獲得非常紅，非常綠或非常藍的像素。這是我的腳本到目前爲止（「0

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組合兩個正常隨機變量

假設我有以下2個隨機變量： X其中平均= 6和STDEV = 3.5 Y，其中平均= -42和STDEV = 5 我想根據前兩項創建一個新的隨機變量Z，並知道：X發生90％的時間，Y發生10％的時間。這是很容易計算的Z平均：0.9 * 6 + 0.1 * -42 = 1.2 但是有可能產生在一個單一的功能對於z隨機值？當然，我可以做類似的規定： if (randIntBetween(1,10)

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從一個集合中選擇一個元素的概率

從一組n個元素中隨機選擇一個元素的預期概率是P = 1.0/n。假設我使用一個無偏方法檢查P足夠多次。什麼是P的分佈類型？很明顯，P不是正態分佈的，因爲不能是負的。因此，我可以正確地認爲P是gamma distributed？如果是的話，這個分配的參數是什麼？從1000個元素組中選擇一個元素1000次的概率直方圖顯示爲here。有沒有辦法將其轉換爲一個標準的分佈現在假設選擇給定元素的觀察到

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C++：生成高斯分佈

我想知道如果在C++標準庫中有任何高斯分佈數字生成器，或者如果你有任何代碼段傳遞。在此先感謝。