normal-distribution

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是否有一個開放源代碼來計算C，C++或Fortran中高維分佈的多變量（其中維度大於3，而不是二元或三元變量）數值cdf？我相信IMSL做到了; http://www.roguewave.com/portals/0/products/imsl-numerical-libraries/c-library/docs/7.0/html/cstat/default.htm?turl=multivaria

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產生從用C數正態分佈的隨機數/ C++

我使用MS的視覺工作室2010 現在我想通過對數正態分佈爲3生成的範圍內的隨機數200。聽說「中心極限定理」可以將均勻分佈於正態分佈，但它似乎太多的工作對我來說，因爲我的範圍有198個編號： a = random(MaxRange+1); // mean i have to write this for 198 time???!!!! x = (a+.......)/198 ; //this

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使用C++生成隨機數TR1

我試圖從正態分佈生成隨機數。當代碼： normal(eng) 出現在main（）中，程序工作正常。但是，如果從另一個函數調用它，main的下一個調用將返回之前生成的相同值。以下是一些說明這一點的代碼。前幾行輸出是： -0.710449 -0.710449 0.311983 0.311983 1.72192 1.72192 0.303135 0.303135 0.456779

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爲高斯馬爾可夫隨機場創建精度矩陣

我目前正在嘗試爲高斯馬爾可夫隨機場創建精度矩陣。可以說我在6x6的空間網格中有隨機變量。然後我將有一個36x36的精度矩陣。現在假設我有3×3的鄰居罩，然後我的精度矩陣將 Q= nnbs[1] -1 0 0 0 0 -1.......0 -1 nnbs[2] -1 0 0 0 0 ......0 0 -1 nnbs[3] -1 0 0 0 ......0

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使用Boost進行多變量正態分佈的樣本

我可以使用C++中的Boost從正態分佈進行採樣。我現在有一個簡單的問題：如何從一個多變量正態分佈樣本（n> 2），使用升壓功能（正態分佈，多陣列...）？

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使用.Net的StatisticFormula庫

C＃命名空間System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting.StatisticFormula似乎有一些我需要的統計函數。命名空間記錄在MSDN here。我真的很想使用InverseNormalDistribution（double Z）函數。問題是構造函數是內部的，所以我無法訪問我知道的函數。是否有某種方法可以訪問此命名空間中的靜態函數，還是需要

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matlab中的正態分佈函數

爲這個愚蠢的問題道歉，數學不是我的強項。我試圖在matlab中設計一個函數，根據d維中的正態分佈N（mu，sigma）生成樣本。這是我的代碼到目前爲止， mu = [1 2]; Sigma = [1 .5; .5 2]; R = chol(Sigma); z = repmat(mu,100,1) + randn(100,2)*R; 我發現這個從通過各種維基百科和谷歌的文章讀，不知道是否是正

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用左下角區域繪製正態分佈曲線javascript

我是javascript新手，想知道是否有人可以幫我繪製javascript中的正態分佈曲線，左下區域爲陰影（例如：第17百分位陰影區域）。先謝謝你！這裏是鏈接到的我多麼希望我的圖表看起來像一個畫面： http://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0005791612000110-gr1.jpg 或 http://sdrv.ms/LLEFQg

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java中的等價方法（numpy.random.normal（mean，var））

java中是否有任何方法等價於numpy.random.normal(mean,variance)。

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matlab中randn函數的問題

我正在使用matlab的randn函數從標準正態分佈生成隨機隨機數。我可以看到這個例子在幫助 r = 1 + 2.*randn(100,1); 它說，它吸引來自數正態分佈均值爲1和標準差。然而，當我算出r的平均值。大約是0.77。所以我有點困惑。任何人都可以解釋嗎？