normalization

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    如何正確地將非常大的算法盟友規範化爲相對較小的數字範圍？

    我試圖找到一種方法來根據從excel導入的自定義用戶數據來調整音調的音調。 self.changePitch(30 + (parseInt(self.infoCollection.collection[j].array[i])-200/(3600))); 上述代碼適用於「正常值」高達約5,000。但是，我想將它們標準化爲始終落在最小和最大頻率之間。 https://stats.stackexc
    javascript normalization 2017-02-28

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    標準化條形圖

    我有一個數據幀： df<-data.frame(Pet=rep(c("Dog", "Cat", "Bird"), c(5,10,15)), Gen=rep(c("M", "F", "M", "F", "M", "F"), c(3,5,12,5,3,2))) 正如我想象的男性的頻率/女各動物我得到這個圖： ggplot(df, aes(Pet, group=Gen, fill=Gen)) + g
    r ggplot2 normalization geom-bar 2017-03-01

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    如何使用對數刻度偏移標準化？

    我正在研究一個程序，該程序從圖中讀取數據，並以經過標準化的特定頻率播放數值，以顯示數據點之間的差異。 在測試中，我發現對於不太高或太低而不能使用的頻率範圍，「可接受的」聲音範圍介於200和〜3800之間。這意味着我需要將所有數據轉換爲數字範圍。根據這些指導方針，這是一個解決方案。 function normalize(enteredValue, minEntry, maxEntry, normal
    javascript normalization 2017-03-02

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    Excel中的數據規範化

    我想在0到1之間的Excel中對列A中的以下示例數據執行規範化。我嘗試使用以下公式，但結果與0和1完全不同。任何幫助？ =(A1-MIN($A$1:$A$57))/(MAX($A$1:$A$57)-MIN($A$1:$A$57)) 482991710 1059841418 482991711 482991711 482991735 482993183 482994631 482
    excel normalization excel-2016 2017-03-03

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    關於1NF違規的澄清 - DBMS

    我正在設計一門基礎課程數據庫，並將'學期'作爲一個實體。在這裏，我有兩個屬性「季節」（秋季，春季，夏季）和「年」（2015年，2016年，2017年）。 如果我將這些屬性替換爲一個名爲「Semester_Id」的鍵值爲FALL16，SPRING16，FALL17等，我違反了第一範式嗎？
    database-design normalization 2017-03-04

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    神經網絡規範輸出數據

    我有一個神經網絡的訓練數據以及預期的輸出。每個輸入都是10維向量，有1個預期的輸出。我用高斯規範化了訓練數據，但我不知道如何歸一化輸出，因爲它只有單維。有任何想法嗎？ 實施例： 原始輸入矢量： -128.91，71.076，-100.75,4.2475，-98.811，77.219，4.4096，-15.382，-6.1477，-361.18 標準化輸入矢量： -0.6049,1.0412,0.3
    machine-learning neural-network normalization perceptron 2017-03-05

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    標準化和規範化的二維數據

    的我試圖站/規範一些數據： 的數據包括兩個溫度讀數，一個來自傳感器和水銀溫度計其它的。 像這樣： SENSOR THERM 32.69 31.25 32.00 30.25 31.94 30.50 31.87 30.50 31.44 29.50 ... 我想創建一個迴歸模型和我需要的數據是支架/標準化 什麼我目前做的是： 找到傳感器數據的平均值 找到Therm數據的平均值 計算的傳感
    python normalization standardized 2017-03-10

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    用於在線學習的Tensorflow

    假設我有一個流數據，並且我使用SGD在張量流中用塊來訓練完全連接的神經網絡塊。 問題，我面對： 如何通過標準化塊原始數據塊？ 是否可以對原始數據使用batch_normalization並將其提供給完全連接的NN？
    tensorflow neural-network deep-learning normalization 2017-03-13

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    分類HMM陀螺儀數據Jahmm無法學習模型

    我正在使用來自加速度傳感器的傳感器數據和從Android可穿戴設備獲得的陀螺儀在JaHMM中實施HMM。 用加速度計數據訓練的HMM輸出精確的學習狀態，並且具有可接受的錯誤率。 兩種HMM的被如下初始化： Hmm<ObservationVector> hmm = new Hmm<>(2, new OpdfMultiGaussianFactory(3)); hmm.setPi(0, 0.
    machine-learning normalization sensor hidden-markov-models 2017-03-19

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    張量流Frobenius標準化的實現

    我是tensorflow的初學者，我想在張量上應用Frobenius normalization，但是當我搜索時我沒有在tensorflow中找到與它有關的任何函數，我無法使用tensorflow ops，我可以使用numpy操作來實現它，但我怎樣才能使用tensorflow操作？ 使用numpy的在python我實現 def Frobenius_Norm(tensor): x = np
    tensorflow normalization 2017-03-19
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