opencl

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    OpenCL或CUDA要走哪條路？

    我正在研究如何使用GPU來處理流數據。我有兩個選擇，但不能決定走哪條路？ 我的指標分析如下： 易於使用的（好API） 社區和文檔 性能 未來 我會在C代碼和Linux下的C++。
    c++ c cuda opencl 2010-04-15

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    如何在Mac OS X 10.6.3上編譯Open CL？

    我能夠遵循指令和編譯CUDA 3.0，但無法編譯Mac OS X 10.6.3上的OpenCL？
    compiler-construction macos makefile opencl 2010-04-28

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    OpenCL支持Nvidia GTX 295

    支持Nvidia GTX 295的OpenCL支持Linux或預計在不久的將來？
    opencl nvidia 2010-05-08

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    OpenCL中的內核參數數量限制

    我想知道在OpenCL中設置爲內核函數的參數數量是否有限制。在設置參數時出現INVALID_ARG_INDEX錯誤。我在內核函數中設置了9個參數。在這方面請幫助我。
    opencl 2010-03-23

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    如何在OpenCL中使用本地內存？

    我最近一直在玩OpenCL，並且能夠編寫只使用全局內存的簡單內核。現在我想開始使用本地內存，但我似乎無法弄清楚如何使用get_local_size()和get_local_id()一次計算一個「塊」輸出。 例如，假設我想將Apple的OpenCL Hello World示例內核轉換爲使用本地內存的東西。你會怎麼做？這裏的原始內核源代碼： __kernel square( __global
    opencl 2010-03-29

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    用opencl解決經典的map-reduce問題？

    我試圖用OpenCL來並行處理經典的map-reduce問題（它可以與MPI很好地並行），即AMD實現。但結果困擾我。 讓我簡短的有關該問題的第一位。有兩種類型的數據流入系統：特徵集（每個30個參數）和樣本集（每個9000個維度）。從某種意義上說，這是一個經典的地圖縮減問題，我需要計算每個樣本（地圖）上每個要素的得分。然後，總結每個功能的總體評分（Reduce）。有大約10k功能和30k樣本。 我
    mapreduce raytracing opencl 2010-04-01

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    Linux QT OpenCL基本設置

    Linux用於編譯OpenCL SDK的C/C++示例的基本設置是什麼？
    linux qt opencl 2010-04-07

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    我的OpenCL內核在更快的硬件上速度更慢..但爲什麼？

    當我編寫我的多核編程課程時，我想到了一些很奇怪的東西，我想和你討論一下。 我們被要求創建任何程序，顯示爲多核心平臺編程顯着改善。我決定嘗試在GPU上編寫代碼來嘗試OpenCL。我已經選擇了矩陣卷積問題，因爲我對它很熟悉（我之前用open_mpi對它進行了並行化處理，對於大圖像進行了很大的加速）。 所以在這裏，我選擇一個大的GIF文件（2.5 MB）[2816X2112]，我運行順序版本（原始代碼）
    opencl hardware-acceleration 2010-04-12

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    什麼是學習OpenCL的好項目？

    我的一位在大學學習遊戲開發的朋友目前正在使用OpenCL學習編程。什麼是一個簡單的項目，教導OpenCL最重要的方面，並可以在大約50 - 100小時內完成？
    opencl 2010-04-18

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    獨家計算模式與OpenCL + NVidia

    我有一個問題獨家計算模式與NVidia + OpenCL。 我可以在nvidia-gpu上用nvidia-smi設置獨佔計算模式（來自cuda編程指南3.0的第74頁）。這意味着，只有一個程序可以在GPU上計算。 cuda運行時間自動調度比應用程序。 但我對於這種情況下的OpenCL的程序有問題：與在GPU 如果一個應用程序運行時有設置好的獨特的計算方式和第二的OpenCL程序調用clGetDev
    c cuda opencl 2010-04-23
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