hardware-acceleration

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    我有一個自定義View.When打開硬件加速並使用函數Canvas.drawPath()繪製一個長路徑時,無法繪製此路徑。但是當我關閉硬件加速時,這個問題就會消失。但是,硬件加速是確保接口順利運行所必需的。我如何解決這個問題?

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    我正在考慮在Intel i7平臺上結合OpenCL和AVX來實現並行機會,但我不認爲這是可能的。雖然,我知道CPU和iGPU共享相同的內存帶寬,但我不確定他們是否共享任何其他硬件? 在iGPU(「Intel Graphics Processor」)或AVX設備(「CPU cores」)上打開OpenCL嗎?

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    我已經安裝了Windows 10的筆記本電腦。 硬件規格: 屏幕:1366x768。 CPU:Core i5-4200U。 內存:4 Gb DDR3 1600 Mhz。 GPU:英特爾HD 4000和GeForce 740M 2 Gb。 我想用ffmpeg來記錄我的屏幕。我試過這個命令: ffmpeg -f gdigrab -vsync 2 -i desktop "capture.mp4" C

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    我是DirectX和Direct2D的新手。我正在嘗試使用SharpDx來卸載硬件上的工作,而不是消耗CPU來進行持續渲染。 我有一個媒體基礎管道。我實現了一個自定義渲染器。我的應用程序是在C#和WPF中。 我從我的管道中獲取原始像素,並將它們推送到更新Image控件的WritableBitamps。顯然,Image控件存在一個已知的問題,它保存在畫筆上。雖然這個問題我的應用程序可以拋出內存異常。

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    ScriptIntrinsicBLAS在API 23或更高版本中受支持。有沒有辦法在API 17中執行基本的線性代數運算,而無需編寫定製的RS內核? RenderScript Runtime API Reference似乎提供像點積和規範化操作,但它只支持4維的向量(例如double4),而不是表示爲分配的無限向量(如ScriptIntrinsicBLAS所做的那樣)。 任何見解都會非常感謝!

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    我嘗試從我的c920 Logitech相機與gstreamer v4l來源。我有一個與ubuntu 14.04版本4.9的odroid XU4。我正在嘗試使用硬件加速來避免使用大量的CPU。 我安裝的GStreamer從源,因爲版本> 1.2並不能直接使用的Ubuntu 14.04 我做了這樣的: git clone -b 1.10 https://github.com/GStreamer/gs

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    我啓動一個線程通過TextureView到getBitmap,但是,我得到一個異常: E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: Thread-814 java.lang.IllegalStateException: Hardware acceleration can only be used with a single UI thread. Original thr

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    對於在Erlang中啓用GPU加速的管道,我有一個概念性的想法。該API將包含高階函數,它們會帶來樂趣,二進制和一些標誌,對BEAM字節碼進行運行時檢查,以查看是否可以將樂趣編譯爲OpenCL,緩存結果,然後類似於更高階的函數列表模塊。如果樂趣無法轉換爲OpenCL,則該過程將失敗。 所有的操作都將在二進制文件上完成,因爲缺陷列表在內存中沒有連續地表示,導致大量工作將它們移入和移出GPU內存。可以

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    提供了當代硬件,我想知道什麼是我可以有效地(例如在1個CPU週期)perfrom按位操作的位陣列的最大尺寸。例如,對於64位處理器,我假設答案只是64.這是真的嗎?我還能在GPU上獲得多少資金?如果我想構建一個簡單的ASIC,或者我能得到多少?