opencl

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我對OpenCL相當陌生，請耐心等待。在我的代碼的第一次迭代中，我使用了大型數據集的基本內存緩衝區並將它們聲明爲全局的。但是現在我正在尋找改進時機，我想爲此使用紋理內存。在CUDA版本中，我們使用cudaBindTexture和tex1Dfetch來獲取大型1D浮點數組的數據。根據我對規範的理解，紋理內存與圖像內存是一樣的。但是，由於只有最大高度和寬度的2D和3D圖像對象，所以我遇到了一些問題。

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我可以在分發給非開發人員機器的應用程序中使用openCL嗎？

我最近開始學習如何使用openCL來加速我的部分代碼。迄今爲止，速度增益令人印象深刻。在一種情況下，代碼的運行速度比在CPU上快50倍。不過，我想知道是否可以開始在生產環境中使用此代碼。原因是，我第一次嘗試運行示例代碼，沒有任何工作。我可以通過在Nvidia openCL SDK下載頁面下載驅動程序來運行它（我有一個Geforce GTX260）。它在安裝過程中給了我一個藍色，但之後我能夠運行示例

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是否有任何優秀的第三方庫在openCL之上構建？

我在思考如何處理基元，如FFT，卷積，相關，矩陣數學，任何類型的機器視覺基元。我並不是能夠找到任何東西，有沒有人知道任何好的項目已經出現了？

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OpenCL的調試器

我正在使用OpenCL。有誰知道OpenCL的良好調試器，這樣我就可以進入OpenCL代碼並跟蹤了嗎？

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如何在Mac上遠程登錄時在GPU上測試OpenCL？

當我在控制檯登錄時，我的OpenCL程序可以找到GPU設備，但是當我使用ssh遠程登錄時，無法找到GPU設備。此外，如果我在ssh會話中以root身份運行程序，程序可以找到GPU。該電腦是一款帶有GeForce 9400 GPU的Snow Leopard Mac。如果我從控制檯或以root身份運行的程序（見下文），輸出如下（注意「的GeForce 9400」線）： 2 devices foun

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OpenCL中錯誤代碼的perror（）等價物是什麼？

如果我有這樣的： err = clEnqueueReadBuffer(cmdQueue, output, CL_TRUE, 0, sizeof(float) * data_sz, &results, 0, NULL, NULL); 我想要做的： if (err != CL_SUCCESS){ perror("Read Failed!"); } 但錯誤常量像「CL_HOST_O

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OpenCL內核中的自定義類型

是否可以在OpenCL內核中使用類似於gmp類型（mpz_t，mpq_t，...）的自定義類型？通過添加不同的參數來第四個參數的clBuildProgram（選項） #include <gmp.h> __kernel square( __global mpz_t* input, __global mpz_t number, __global int* output

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什麼是最適合在GPU上計算的微不足道的功能？

我剛剛開始學習OpenCL。我試圖感受當將函數/算法移動到GPU時性能提升的預期。在大多數教程中給出的最基本的內核是內核，它需要兩個數字陣列，並在對應的索引求和值，並將它們添加到第三陣列，像這樣：我假設 __kernel void add(__global float *a, __global float *b, __global float *answer) {

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在OpenCL中使用本地內存的奇怪行爲

我目前正在使用NVIDIA Tesla C1060（驅動程序版本195.17）上的OpenCL項目。不過，我收到了一些我無法解釋的奇怪行爲。這裏是一個困擾我的代碼（減少清晰度和測試目的）： kernel void TestKernel(global const int* groupOffsets, global float* result, local int* tmpD

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什麼樣的應用程序應該重寫爲使用OpenCL？

Mac OS X 10.6附帶OpenCL，但如果將重寫爲使用OpenCL，有多少應用程序可以獲得更好的性能？什麼樣的應用程序應該重寫爲使用OpenCL？