opencv

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對不起，如果這個問題太傻，就問這個問題。我有特徵點對應於兩個圖像幀。我想在連接兩個邊界點的直線下劃分點。像這樣的東西。我想在載體中分別取下面點和上部。請幫助我，如果可能的

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嗨我試圖找到下面的圖像中的所有圓圈，並確定缺陷。這是我的代碼： static void findCircles2(const Mat& image) { \t vector<Vec3f> circles; \t int thresh1 = 5; Mat pyr, timg, gray0(image.size(), CV_8U), gray; pyrD

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imwrite和/或imread在python opencv後的圖像像素值

我試圖使用圖像編輯器（如MS繪畫或paint.net）繪製具有固定顏色的邊界框（如純紅色與RGB = 255 ，0,0），然後通過查找具有此RGB值（或BGR值爲0,0,255）的像素，然後在python中加載圖像（例如opencv imread），以便我可以創建用於對象檢測目的的標籤。但是，保存並加載圖像後，我看不到具有此類RGB或BGR值的任何像素。相反，這些像素是在一個值範圍內，這可能與我

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在兩幅圖像中尋找共同的東西

我必須解決一個問題，在這個問題中，我需要找到位於兩幅圖像中相同區域的相同物體。由於2images有許多其他不常見的物體，減去圖像會產生非常奇怪的結果。有沒有這樣的算法？

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OpenCV庫添加到所有的Qt項目

假設我們要鏈接OpenCV庫Qt的，如果我想介紹我們使用INCLUDEPATH普通的形勢和QMAKE（.pro文件）LIBS命令，但如果你是一個機視覺工程師，那麼你的大部分項目都涉及到OpenCV庫，所以我們如何才能防止這種乏味和無聊的行爲。換句話說，我想讓Qt自動將這個庫添加到所有新項目中。我使用下面的命令每次爲我的項目添加OpenCV庫。 INCLUDEPATH += -I/usr/loca

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OpenCV的抗扭斜的輪廓

inputImage的 ResultImage 我已經能夠過濾最大的輪廓圖像中檢測令牌。我已經應用了經紗知覺，但它只是在輪廓的邊緣裁剪圖像，沒有別的。我想要將檢測到的令牌從圖像的其餘部分中裁剪出來，在保持比例的情況下對其進行去偏斜，以便結果圖像應該直立，筆直。然後，我將繼續尋找令牌中的斑點來檢測其中標記的日期。 private Mat processMat(Mat srcMat) {

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如何將點列表轉換爲數據類型爲CV_32FC2或vectr的矩陣<Point2f)>？

我使用的OpenCV 2. 目前我點的列表：[(1,2), (2,3), (3,4)] 我需要的點是在一個3×1矩陣數據類型CV_32FC2或vector<Point2f>。我該怎麼做？

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如何將pygame中的3d數組轉換爲opencv python中的vaid輸入？

我試圖從遊戲文件養活我的屏幕輸入圖像處理器文件： - pygame的輸出： image_data = pygame.surfarray.array3d(pygame.display.get_surface()) OpenCV的輸入： imgTesting = cv2.imread(image_data) 和錯誤我得到的是： imgTesting = cv2.imread(image_dat

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OpenCV gaussianblur製作圖像鬆散的顏色

我在圖像上應用OpenCV的GaussianBlur。產生的圖像看起來缺乏原始圖像的顏色。我的代碼： originalImage = cv2.imread('path to original image',0) blurredImage = cv2.GaussianBlur(originalImage,(15,15),0) cv2.imwrite('path to save the new

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方法使用的OpenCV

檢測圖像中的垂直文本欲檢測容器文本如本 container with vertical texts 我試圖OpenCV的例子如textdetection.cpp 那些能夠僅檢測水平文字。除了cloud vision ocr之外，還有其他解決方案來解決這種情況。