opencv

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    我做了一個應用程序來檢測臉部並在臉部周圍畫一個矩形。問題是它只能檢測某個位置上的臉部,也就是說,我可以在某個位置檢測到臉部的細胞,但是當我旋轉時它會停止檢測。 我想知道是否有一個算法,讓我發現在任何位置的臉,我無論躺着,面朝上,等... 正在使用frontalFace.xml的XML。 vector<Rect> detectedFaces; detectedFaces.clear();

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    我正在檢查以前在系統中安裝的OpenCV的版本。 我嘗試使用 from cv2 import __version__ 它檢查給了我下面的錯誤命名CV2 無模塊 當我試圖import cv,這不是給我的錯誤。有沒有辦法知道這個版本?

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    我一直在成功使用GPU支持OpenCV一段時間,但是,我遇到了一個我似乎無法修復的情況。在用VS 2013和CUDA 8.0構建OpenCV 3.3之後,OpenCV cpu和gpu似乎可以在我的幾臺測試機器GTX 750 Ti和GTX 950M(都使用Windows 10)上正常工作。在另一臺裝有GTX 1050 Ti的機器上,CPU調用工作正常,但是在我的第一個OpenCV-cuda函數調用中

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    我正在使用Python 3和OpenCV 3.我試圖使用EigenFace識別器,它使用相同大小的圖像作爲訓練和測試數據集。我從網絡攝像頭讀取圖像,然後將圖像大小調整爲200 x 200,但顯示錯誤。 這是我的代碼: faceDetect=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') cam=cv2.VideoCaptu

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    我使用python 2.7 當我嘗試運行我得到這個錯誤它的小量操作, 這是我的代碼 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('img.jpeg') img = cv2.convertScaleAbs(img) epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(img, True) approx = cv2.approxP

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    我在我的系統中安裝了Anaconda,我最近使用this頁面上給出的指令安裝了OpenCV 3.0.0。但是,當我打開Python和類型進口CV2,它拋出我下面的錯誤: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: /home/ashutosh/anaconda2/lib/

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    我使用OpenCV具有非常高的內核(50和更高)來獲得非常誇張的模糊效果。 我得到這些奇怪的線/面積像生成的圖像效果。請參閱下圖中的牆壁區域。 這是固有的模糊在一個非常高的內核大小? 什麼是一些技術來消除和消除這種影響?我使用OpenFrameworks與ofxCV插件。我的代碼的相關部分只是 blur(camScaled, 51); 如果你不熟悉ofxCV本質上是一個橋樑和映射回到底該Ope

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    我已經訓練使用code 我試着去得到預測如下:a convolutional3d模型, import cv2 from keras.models import Sequential, load_model import numpy as np #create an empty frame frames = [] #defince row, col img_rows,img_cols

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    我想找到4個支柱,它們是黃色的,並且還檢測到顏色爲白色的板的極端拐角。 基本上我想計算減去每個支柱面積後的整個空間面積。 首先,我試圖找出支柱的角落,找到每個支柱的面積。 這裏是我試過的代碼,我通過它幾乎一半。 import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('Corner_0.jpg') gray = cv2.cvtColor(img,cv2

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    我正在從python中的視頻中進行字幕提取。我已經在python中使用opencv來做到這一點。我已經將它分爲幾幀,並且將每幀分成圖像這將存儲在我的磁盤,我正在做ocr。但我不想在整個圖像上執行ocr。我只是想要字幕part.I手動裁剪圖像與這些值278:360,因爲我的圖像大小是360:640.But的影像尺寸不同的視頻變化files.Now我的問題是如何裁剪字幕部分單獨programatica