opencv4android

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我有我的命名爲（例如）「應用程序」，「EMP-庫」，「應用程序3個模塊面對圖書館「。 app - 僅包含加載屏幕並打開emp-library庫活動。 EMP-庫 - 這是庫模塊，它包含了員工的基本形式和相機模塊，以獲得員工的圖像和圖像將被傳遞到臉庫以檢測面部。臉庫 - 這是庫模塊，它包含了人臉檢測庫檢測面（原生庫 - 自己的人臉檢測算法）的應用程序在棒棒糖設備工作。但是，當我在棉花糖執行應用程

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OpenCV從YUV_420_888平面創建3個mat對象

有無論如何創建3個mat對象來保存YUV_420_888平面數據。一個用於Y，另一個用於U，最後一個用於V平面。我不想將它們轉換爲BGR或其他任何東西，只要按上述方法保存數據即可。

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如何檢測幀中的整個矩形

我正在使用OpenCV4Android版本2.4.11，我試圖檢測從相機檢索到的幀中的矩形。我在這個網站上提到了一些問題，他們非常有幫助。但我目前面臨的問題是當我嘗試檢測中間的淺色物體時，如下圖所示，在這種情況下檢測算法下的原始圖像不會檢測到整個物體，而是檢測到黑色部分如下面標題爲「已處理」的部分中的圖片所示。下面發佈的代碼表示我遵循的步驟以及用於檢測幀中的對象的閾值。請讓我知道爲什麼沒有得

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SurfaceView或TextureView更適合預覽

卡住在某種情況下，在Android的相機應用程序上工作。該相機應該定製和 Customized Camera 而不只是內置。沒關係。我想讓相機在拍攝照片時檢測到眼睛。但我有幾個問題：什麼爲相機的預覽做是否使用TextureView或SurfaceView 拍攝圖像，在那裏它應該顯示後什麼是openCV，如果我使用Texture-或SurfaceView工作，我還需要openCV

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如何使用OpenCV檢測Passport頁面的界限？

我正在嘗試開發一種可以用相機掃描護照頁面的掃描儀。所以從護照頁是這樣的：我想裁掉的標記部分。我已經編寫了使用OpenCV進行邊緣檢測的代碼，它可以找到輪廓，然後近似最大的四邊形。最後，它進行4點透視轉換以獲得圖像的頂視圖。邊緣檢測代碼如下所示： public static List<MatOfPoint> findContours(Mat src){ Mat img = src.c

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更改OpenCV/Android的分辨率

我正在使用Moto G II。它具有範圍（320 X 240到3264 X 2448）的分辨率。當拍照正常它得到好樣的（1836 X 3264），但在我的應用程序中使用的OpenCV其停止對@ 864 X 480只以下的代碼工作，如果該值小於864 x 480的 mOpenCvCameraView.setMaxFrameSize(1920, 1080); mOpenCvCameraView.di

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如何獲得輪廓的座標

我正在使用OpenCV4Android版本2.4.11，我正在檢測由相機檢索的幀中的任何矩形形狀。如下圖image_1所示，我在被檢測物體周圍繪製了一個黑色輪廓，並且我正在嘗試執行的操作是獲取繪製輪廓的所有座標，這個座標只能以黑色繪製。我試過的是，如下面code_1所示，我得到最大輪廓和最大輪廓的索引，並分別將它們保存在「largestContour」和「largest_contour_inde

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onPreviewCallback幀比實際幀小

我試圖顯示在imageview上從onPreviewCallback收到的幀。首先，幀的方向與實時預覽不同，其次它看起來小於實際的實時預覽，這裏是我的代碼。預覽尺寸爲1024 x 768： cameraConfigUtil.cameraInstance.setOneShotPreviewCallback(new Camera.PreviewCallback() { @Overr

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如何在沒有OpenCv管理器的情況下運行OpenCV代碼

我正在使用OpenCV4Android版本2.4.10，並在三星Galayx GT-I9300上測試我的代碼。我的問題是，我必須從Play商店下載Opencv管理器，以便我的opencv代碼能夠運行，否則應用程序無法啓動。我提到了一些postes「How to integrate OpenCV Manager in Android App」，知道如何在android上運行opncv代碼，而無需下

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如何獲得明確的邊緣，無論顏色

我試圖開發一個應用程序，檢測卡「主卡，簽證，cutomer卡等」使用Android相機，爲此我使用OpenCV4Android 3.0.0版。爲了實現這一任務，我做了以下： 1-轉化使用 Imgproc.cvtColor(this.mMatInputFrame, this.mMatGray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); 2-模糊使用 Imgproc.blur(this.m