opennlp

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    我有一個新的即將到來的需求,我們必須在一個事務和流程中處理一個給定的描述,以打破預定義的類別。 該描述是對醫生處方的描述。 例如「服1丸,每天早上30天」,「每次1粒,一天兩次,兩週」 注意這些描述必須被分解成類地說如。 天,時間,重複,類藥物的,服用方式。 我想使用apache ONLP。 請提出如何在這個問題上前進,以使其更準確,因爲解決方案必須是準確的。

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    使用Apache Open NLP和node.js的最佳方式是什麼? 具體來說,我想使用名稱實體提取API。這是什麼說的只是 - 文檔是可怕的(新項目,我認爲): http://opennlp.apache.org/documentation/manual/opennlp.html#tools.namefind 從文檔: 要在生產系統中的強烈使用名稱搜索建議使用 將其直接嵌入到應用程序中,而不是使

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    我正在嘗試安裝opennlp,因此我可以將它用於我的nlp課程項目。 我讓Eclipse在我的Windows 8開普勒計算機 我閱讀有關如何安裝它,但沒有運氣 我讀 http://sharpnlp.codeplex.com/discussions/263620 http://sharpnlp.codeplex.com/discussions/263620 等多個環節,該網站將不會允許這麼多的在線網

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    我是新來的java opennlp,我想實現一個程序,從文件中提取城市名稱,但我測試我的代碼在字符串上,我得到一些錯誤 代碼是 import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; impor

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    我試圖在Java中使用opennlp事情是我得到了以下格式的訓練文本文件,培訓EN-NER-location.bin文件 <START:location> Fontana <END> <START:location> Palo Verde <END> <START:location> Picacho <END> 和我用下面的代碼 import java.io.BufferedOutputStrea

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    對於最近幫助我學習NLP的項目,我正在處理一些文檔,其中每個文檔都包含一個日期。我希望能夠做的是讀取非結構化數據並識別其中的日期,將其轉換爲數字格式並可能將其設置爲文檔元數據。 (注意:由於所使用的文檔全部是僞信息,因此讀入的文件的實際元數據爲假)。 最近我一直在試圖將OpenNLP與Lucene結合使用來實現,並且它可以工作到給定的程度。 但是,如果日期寫爲「1990年1月13日」或「2010/

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    Here是查詢快照what is benzene。 Google通常會提供位於響應查詢的文檔或網站摘要。 用戶瀏覽此類摘要,通常會選擇與搜索結果最匹配的摘要關聯的鏈接。 我想知道Google如何給出最精確的任何網頁摘要。 我試圖通過選擇任何查詢的關鍵字(snippets),並使用Cosine Similarity來計算片段與網頁中每個單句之間的距離,並選擇具有最高分數但結果不令人滿意的句子。我想知

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    我正在使用SentiWordNet和Apache NLP庫的情緒分析工具。 問題是,當我標記用NLP圖書館我得到的結果,如判決, Test_NNP Tweet_NNP is_VBZ ready_JJ now_RB for_IN the_DT change._NN 但sentiWordNet具有POS標籤像a,v,n...etc我怎麼轉換NNP,VBZ,JJ到n或v或a與Apache NLP?

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    有沒有辦法在停用詞(例如,''''''等)使用基於JAVA的文檔分類器(如OpenNLP)等。或者如果您自己(使用JAVA)做什麼可能是最有效的方法(假定字符串比較效率低下)。另外,鑑於每個文件本身並不那麼大,即平均大約100個字,但假定文件數量很大。 E.g., // Populate the stop words to a list List<String> stopWordsList =

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    我正在開發一個項目,我正在使用OpenNLP的一些功能。我需要的一個功能是stemmer。我搜索了一下,發現它在opennlp.tools.stemmer包中有一個Porter詞幹,但是我的IDE(IntelliJ IDEA 13.1)發現的唯一東西是Stemmer界面。 我正在使用OpenNLP 1.5.3。我在錯誤的地方尋找或者OpenNLP沒有執行stemmer?