opennlp

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    我想用openNLP提取名詞短語。我有下面的Scala代碼。 object ParserTest1 extends Serializable { def apply(line: String): (String) = { val is = new FileInputStream("/home/akshat/en-parser-chunking.bin") val m

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    我使用OpenNLP的輔助包進行照應解析。所以基本上我有這個輸入字符串: 「哈利給哥哥寫了一封信,他告訴他,他在倫敦遇見了瑪麗,他們一起吃了午餐。 集合提到輸出的情況如下: 哈利,他,他,他,他,他們 我需要它的專有名詞來代替代詞。我爲此寫了一個簡單的算法,將每個提到的元素添加到列表中,然後遍歷列表,同時用第一個提及(「Harry」)替換每個代詞。我的問題是「他的」將是「哈利」而不是「哈利的」。

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    我正在使用Apache OpenNLP進行Yammer對話情緒分析。這裏的想法是將每次談話分類爲積極,消極或中性的情緒。對話可以是單個句子或一組句子。 我有2個模型 - 短句分類模型和長句分類模型。短句子分類模型與較短的句子(少於10個字)爲2的截止和長句分類模型進行訓練較長的句子用5 這裏的截止訓練有素的是我的做法 閱讀每個對話。 清理它以刪除HTTP URL,特殊字符,在點等後添加空格。 使用

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    我們一直在系統中使用Elasticsearch。雖然我用它的分析器和查詢。我沒有深入研究它的索引。到目前爲止,我不知道ES讓我們在它的碎片中使用Lucene(倒排)索引。 我們正在尋找一系列NLP功能--NER的一件事 和斯坦福NLP上訴。 有沒有插件這2包一起工作(?) 我還沒有一個深入探討斯坦福NLP。然而 - 據我所知, 它的工作 這一切都在自己的指標。無論哪個對象或類型傳遞給它, 斯坦福N

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    Iam試圖訓練名稱發現者模型來檢測名稱,但它沒有給出正確的結果。 這裏是代碼。 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); InputStream i

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    特定的人的名字,我使用R鍵提取文本包含特定人名句子,這裏如何提取句子是一個樣本段落: 的反對,在圖賓根改革者,他接受馬丁路德在威滕伯格大學的一次電話會議上,由他的叔叔Johann Reuchlin推薦。 Melanchthon在21歲時成爲Wittenberg的希臘語教授。他研究聖經,特別是Paul的經文和福音派教義。他在萊比錫(1519)的辯論中作爲旁觀者出席了會議,但參與了他的評論。約翰埃克攻

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    我目前正在學習項目中從個人簡歷中提取個人姓名。 目前,我正在與斯坦福大學NER和OpenNLP合作,這兩種方法在開箱即用方面都取得了一定的成功,傾向於在「非西方」類型名稱(沒有針對任何人的攻擊)上掙扎。 我的問題是 - 定的普遍缺乏句子結構或上下文相對於一個人的名字在CV /簡歷,我是可能獲得通過創建一個CV語料庫一些類似於在名稱標識任何顯著的改善? 我最初的想法是,我可能有一句分裂一個更大的成功

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    Apache NLP,我可以從二進制文件中獲取正確的令牌嗎? 如果輸入是「輸入錯誤」並輸入正確的單詞是「hosur road」的輸入「hosr road」, 可以在二進制文件中搜索後得到正確的單詞作爲「hosur road」作爲標記。 String input = "hosr road"; InputStream tokenModelIn = getClass().getClassLoa

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    我已經下載從here二進制模型文件,但我沒有得到我該如何要設置的路徑。我正在使用Eclipse,我試圖將這些二進制文件添加到我的項目的路徑中。第二點是,我不在Maven項目上工作。 import opennlp.tools.sentdetect.SentenceDetectorME; import opennlp.tools.sentdetect.SentenceModel; import o

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    這裏是R代碼: library(NLP) library(openNLP) tagPOS <- function(x, ...) { s <- as.String(x) word_token_annotator <- Maxent_Word_Token_Annotator() a2 <- Annotation(1L, "sentence", 1L, nchar(s)) a2 <- an