optical-mark-recognition

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    我正在開發一個OMR項目,我必須使用VB.NET將AForge.NET反轉爲圖像。我使用此代碼 - Private Sub Load_Butt_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Load_Butt.Click ' load image Dim image As Bitmap = AForge.Imaging.Imag

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    我很想知道,是否有任何開放源碼或免費使用的/ LGPL庫,可以在MusicXML中進行光學音樂識別和導出?我需要它在C/C++中。

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    我被分配了一個項目(在學校)進行自動選擇題測驗評分,我不知道從哪裏開始。 我認爲他是一種流行的程序,你已經知道它。輸入掃描答題卡的圖像文件並返回結果。 我所知道的關於計算機視覺的一切都是使用OpenCV進行照片編輯的幾個例子。我希望你能給我幾個關於這個問題的關鍵詞,或者可能是一些博客文章,文檔和相關的圖書館。 有沒有我可以參考的免費開源程序? 謝謝! 編輯:添加在答題卡2例(索裏,我無法找到英文片

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    這是一個函數,用於確定點是否位於圖像的邊界內,並檢查它是否與其他圓形重疊。 如果它返回true,那麼我檢查填充黑色圓圈的閾值,然後將填充超過90%的點保存到點列表中。 我的程序分兩步工作 1)如果形成沒有overlaping一個圓。 2)如果它已填滿90%。 我正面臨着一個錯誤,如果我只通過一個圖像只有一個圓圈,它可以節省1408個圈子。我不知道我做錯了什麼。 下面是按鈕點擊事件 for (in

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    我們假設,我們正在使用複選框/空圈來掃描類似測試的文檔(用於簽名/打擊/滴答)。如果已檢查複選框/圓圈是否被選中/簽名/敲擊/勾選,那麼正確的方法是什麼? 如果我們強制測試用戶完全標記該區域,只要知道複選框/圓的位置並計算非白色像素的數量就足夠了(是嗎?),但是我們應該採用什麼方式來測試,勾選或檢查複選框/圓圈(X)? 這將成爲C#項目的一部分,因此代碼或甚至準備好.net/c/C++庫將不勝感激

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    如何檢測光學圓(空心以及填充)?有沒有什麼辦法可以一般化的方式解決segementation問題? 我是不是能夠檢測到光圈時,我運用以下方法: import numpy as np import cv2 image= cv2.imread("cropped.jpg") lower_bound = np.array([0,0,0]) upper_bound = np.array([255

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    我正在實施用於試卷的OMR系統。但在確定實心圓時遇到問題。我已經成功地獲得了這些灰度區域的利益。 的問題是: - 二進制閾值(自適應和固定)和計數非零像素賦予了很多,因爲在一個圓圈和移動相機做出來的照片亮度不同字母的錯誤。 - 也嘗試過使用這個survey中描述的技術,它使用圓圈的平均灰度值來標記它是否填充,但是當人們拍攝照片時,由於光源不同,圖像的亮度不一致,很多錯誤的結果。 - 人們也不遵循這

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    由於我沒有太多的圖像處理在PHP中,但是OCR & OMR熟悉,我有一個獨特的要求。這裏的情景: 例輸入:2張圖片 圖片1:花園 圖片2:同花園的站在 所需的輸出一個人:分離出人站在 任何技術指針的主題將不勝感激。 謝謝。

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    我正在開發使用JavaCV,OpenCV的Java接口的OMR(光學標記識別)應用程序。該應用程序對200張圖像運行正常,但之後無法爲我的代碼中的IplImage分配內存。當我嘗試克隆imgx並將其分配給imgxc1時,會出現分配錯誤。您可以爲其提供程序修復嗎?增加堆大小似乎是一個臨時解決方案? 這裏是初始化代碼(在異常發生時): protected boolean init() throws U

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    它需要識別圖標。例如,該應用程序掃描電話相機,並識別下面的圖標之一,如果它識別,然後該應用程序perfroms一些行動。它通過比較存儲在應用程序中的圖標來識別它。 任何庫,手冊,請。 如何命名此任務如果要搜索它:光學圖像識別? (這不是OCR,因爲識別圖像,而不是文本,對不對?) 非常感謝!