overhead

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    從命令行運行Julia的開銷

    我最近發現了Julia，而且我從源碼上編譯它，並且一直在玩它。我有一個非常簡單的腳本，我兩個時間隨機矩陣 julia_matmul.jl N = 100 A = rand(N, N) B = rand(N, N) tic() A*B toc() 如果我從朱莉亞交互式會話運行此腳本兩次乘法，然後第二輪是相當快比第一個。但是，如果我從終端運行腳本兩次，我只會得到最慢的結果。 這裏是我的結
    overhead julia-lang overhead-minimization 2013-06-12

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    CPU時間與超線程相關嗎？

    當使用超線程（例如花費在自旋鎖或緩存未命中的時間）時，CPU時間是否增加（由time CLI命令報告），或者是否有可能由於HT的奇特性而使CPU時間膨脹？ （例如，真正的核心忙，HT不能踢） 我有四核i7，我正在測試一個OpenMP program trivially-parallelizable部分（圖像調色板重新映射） - 沒有鎖，沒有關鍵部分。所有的線程訪問一些只讀的共享內存（查找表），但只
    openmp multicore overhead hyperthreading 2013-03-12

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    多行SQL查詢檢查1行vs 1單行查詢檢查多行

    我很好奇，有什麼更好的性能。關於上下文的一點點：我正在處理需要輸入到數據庫表中的CSV文件，並且需要確保我嗅出重複項。所以爲了實現這一點。有兩種策略： a。檢查每一行是否對應數據庫，如果其中一列是重複的 b。收集所有行，然後檢查是否有任何這些行是重複的 本質上爲a。 SELECT count(*) FROM table WHERE UniqueColumn = $uniqueColumnFromC
    database performance database-performance overhead 2013-05-03

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    JavaMelody開銷而不是JMX

    我正在尋找tomcat的監控工具。 我在這裏找到線程：https://stackoverflow.com/questions/242958/best-tools-to-monitor-tomcat 我注意到JavaMelody並安裝它只花了10分鐘。 但是，我添加了JavaMelody作爲web.xml中的過濾器產生的以下問題， 這不是說所有請求在到達我的servlet之前都經過了JavaMelo
    java tomcat filter overhead 2013-03-16

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    全球存儲器重放開銷從哪裏來？

    運行下面的代碼寫1 GB在NVIDIA視覺探查全局內存，我得到： - 100％的存儲效率 - 69.4％（128.6 GB/s）的DRAM利用 - 18.3％，總再生開銷 - 18.3％的全局內存回放開銷。 內存寫入應該是合併的，內核沒有差異，所以問題是全局內存回放開銷從哪裏來？我在Ubuntu 13.04上運行這個版本，使用的是nvidia-cuda-toolkit版本5.0.35-4ubunt
    memory cuda overhead replay coalescing 2013-06-25

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    C++中「豐富類型」結構的開銷

    我想在編譯時跟蹤幾個函數的基本「類型」信息，這些函數當前帶有相同類型的參數。這是一個例子。假設我有兩個功能getThingIndex(uint64_t t)和getThingAtIndex(uint64_t tidx)。第一個函數將參數視爲thing的編碼，對索引進行不平凡的計算並將其返回。然後可以通過撥打getThingAtIndex來獲得實際的「事物」。另一方面，getThingAtIndex
    c++ optimization struct compile-time overhead 2013-03-28

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    超出Java GC開銷限制 - 需要自定義解決方案

    我正在用一個相當大的算法評估文本文件中的不同數據。 如果文本文件包含比數據點（我所需要的最低限度爲某事像130萬個數據點。）它提供了以下錯誤更多： Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded at java.util.regex.Matcher.<init>(Unkno
    java arrays performance out-of-memory overhead 2013-05-31

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    什麼是使用Bitcask後端的Riak per-key開銷？

    這是一個很簡單的問題，顯然有很多答案。 調查結果的範圍有： a。根據Basho的文檔，22字節： http://docs.basho.com/riak/latest/references/appendices/Bitcask-Capacity-Planning/ b。這裏有450個字節： http://lists.basho.com/pipermail/riak-users_lists.basho
    nosql riak overhead 2013-03-05

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    Python Effecient Wrappers

    Python函數調用是相對的expensive.但我一直在遇到一些情況，我希望能夠以不同的方式調用函數，最簡單的方法似乎是在不同的函數週圍創建一個簡單的包裝器呼叫。 是否有更多pythonic和/或更有效的方法來啓用更多的方式來調用一個函數？ 對於一個完全人爲的，過於簡單，比如這說明了什麼我問： from math import sqrt from collections import name
    python-2.7 overhead 2013-03-06

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    亞馬遜SDB列VS行與帶寬和延遲相關

    我們正在製作一個SDB域，其中包含3個字段，基本上可以創建類似於「多對多」關係表的結構。這些字段是： Employe_ID，Project_ID，位置（快速示例）。 什麼利弊/使用的缺點或者相對於交通，延遲以下，並與亞馬遜簡單數據庫成本交互的一個： 1）創建一排各3種值組合導致的到大量的行： 1,1，鉛 1,2，開發 1,3，經理 1,4，測試儀 2,1，計 等... 2）創建1行中每個員工，並利
    rows amazon-simpledb overhead 2013-03-27
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