p-value

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我有一個包含超過80000條記錄列聯表及以下大型CSV文件的第一條記錄： test = data.frame(a=1, b=0, c=1, d=2014, R1=1, R2=2015, C1=2, C2=2014, n=2016, sampleMean=2015, popMean=2, sdErr=2015, tScore=0.999049881) 鑑於 z = p_cap -

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更改R中adonis的有效數字？

R中的adonis函數顯然默認爲輸出p值中的3個sig-figs。這可以改變，使更高的信號輸出？

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將monte carlo p值排列成不同樣本量和方差估計量的矩陣

以下代碼效果很好（基於my previous question）。但我必須在每次運行代碼之前更改方差估計器（ols,hc0,hc1,hc2,hc3）。我想用循環來解決這個問題。此後，我簡要介紹一下代碼。在代碼中，創建了每個樣本大小的1000個迴歸模型（n = 25, 50, 100, 250, 500, 1000）。然後，每1000個迴歸模型都由OLS估算。之後，我根據1000個樣本中的不同be

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使用斯塔蓋澤

另一位用戶問How do I add confidence intervals to odds ratios in stargazer table?並闡述了他們解決問題的p值維數（我已經包含的代碼中的相關行這裏） OR.vector <- exp(mylogit$coef) CI.vector <- exp(confint(mylogit)) p.values <- summary(mylog

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Scikit瞭解feature_selection給予不同的p值

我得到兩套不同的p值當我使用scikit學習的 predKbest= SelectKBest(sklearn.feature_selection.f_regression, k=i).fit(X_train, y_train) predKbest.pvalues_ 和 predKbest= SelectKBest(sklearn.feature_selection.chi2, k=i).f

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向量長度錯誤

我想模擬R中的pvalues。我模擬了20,000個測試統計信息，其中一些來自中央T分佈，然後是來自非中心T分佈的其餘部分。我正在循環顯示來自中央T分佈的測試統計比例的各種pi0值。但是，當我通過這個pi0向量循環時，它的長度並不總是20,000。該代碼已附加。所有的輸出應該是20,000，儘管一些指數是19,999。爲什麼我有這個問題？在此先感謝。下面是代碼： ## Proportion f

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八度曼 - 惠特尼/ u_test p值混淆

我發現mann-whitney測試的結果令人困惑，而gnu文檔沒有幫助我。 https://www.gnu.org/software/octave/doc/interpreter/Tests.html 這裏是簡單的例子我嘗試： octave:1> x=[1,1,1,1,1] x = 1 1 1 1 1 octave:2> y=[2,2,2,2,2,2] y = 2

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我應該使用什麼數據類型來保存mysql數據庫中的p值？

我有點困惑mysql中的數據類型可以處理p值。我的玩具數據集的p值範圍從8.11E-247到0.099940924。

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在熊貓中每小時計算一次累計p_value

我想知道是否有一種方法可以計算數據框中每小時數據的累計p_value。例如，如果您有24小時的數據，則會有24個p_value的度量值，但在當前小時之前的所有小時內它們都會累計。我已經能夠通過按小時對數據進行分組，然後應用我編寫的agg_func來計算所有需要計算p的相關統計信息，從而獲得每個小時的p_value。但是，這種方法不會產生累積結果，只有每個小時的p值。給定一個帶有列id，ts（如

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如何在ggplot facet圖中繪製多個星號以表示重要性？

我已經在ggplot2中創建了一個facet plot，每個圖中顯示了多個數據集作爲折線圖。根據統計檢驗，一些數據點是顯着的（p≤0.05）。我想在該圖上用帶有星號的數字表示重要的數據點。 I found this example of having asterisks displayed above the significant values 星號的顏色應該對應於圖中所用數據集的顏色。當x軸上