什麼可能是一種方法來比較多個groupby輸出。 我有不同dataframes多個GROUPBY輸出,像下面 >>> tmp1
account place balance type
0 A A1 10 B1
1 A A1 20 B1
2 A A1 30 B1
3 A A1 10 B4
4 A A1 20 B4
5 A A1 10 B5
6 A A1
所以,我正在學習熊貓,我有這個問題。 假設我有一個這樣的數據幀: A B C
1 x NaN
2 y NaN
3 x NaN
4 x NaN
5 y NaN
我試圖創建此:基於B相似 A B C
1 x [1,3,4]
2 y [2,5]
3 x [1,3,4]
4 x [1,3,4]
5 y [2,5]
。 我這樣做: teste = df.groupby(['B']
我一直希望有人能夠幫助我解決一些相對簡單的問題,我一直在努力。最近,我用groupby在我df總結了不同的羣體,你可以看到如下: MSA.name ifr.industry
0 Abilene, TX Metro Area 90
1 Abilene, TX Metro Area P
2 Abilene, TX Metro Area 90
3 Abilene, TX M
我有以下數據框: df = pd.DataFrame({'series1':['A','A','A','A','B','B','B','C','C','C','C'],
'series2':[0,1,10,99,-9,9,0,10,20,10,10]})
series1 series2
0 A 0.0
1 A 1.0
2 A 10.0
3 A 9