pandasql

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帶有pandas.DataFrame.to_csv（）的數字格式列？

我已經不是從使用Microsoft SQL數據庫讀取信息的過程： df = psql.read_sql(sql, con=connection) print(df) 此功能在許多流程，這樣變量sql不具有相同的列（變結構）使用。然後我得到的，例如，下面的數據： STORE EMAIL_CONTACT VALUE 10 [email protected] 2.2100 23 [email

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使用熊貓將唯一號碼轉換爲md5哈希

早上好，全部。我想將我的社會安全號碼轉換爲md5哈希十六進制數字。結果應該是每個社會安全號碼的唯一md5哈希十六進制數字。我的數據格式如下： ob = onboard[['regions','lname','ssno']][:10] ob regions lname ssno 0 Northern Region (R1) Banderas 123456789 1 Northe

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關於pandasql locals（）和globals（）方法問題

對於pandasql包的sqldf方法，有一個「會話/環境變量」，可能是locals（）或globals（），任何人都可以讓我知道它是什麼？任何文檔引用何時應該使用locals（），以及何時應該使用globals（）？ https://github.com/yhat/pandasql/ 這裏是我的代碼，不知道是什麼東西pandansql正在尋找徹底的當地人（）？而locals（）是指方法selec

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在python2.7中使用pandas從csv文件讀取最後一個索引

我在磁盤上有一個.csv文件，格式化爲可以輕鬆讀取到一個pandas DataFrame中，並定期寫入行。我需要這個數據庫有一個行索引，所以每次我寫一個新行時，我都需要知道最後一行的索引。有很多方法可以做到這一點：我可以將整個文件讀入數據幀，追加我的行，然後再打印整個數據幀存儲器。隨着數據庫的增長，這可能會有點慢。我可以將整個索引列讀入內存，然後選取最大值，然後將我的行附加到.csv文件。這