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    R C5.0每條葉子得到規則和概率

    我認爲在我的研究中，爲了解決這個問題我非常接近。我在爲C5.0包尋找類似this的東西。 SO答案中提供的方法與party對象一起使用。但是C5.0軟件包不支持as.party。在我的進一步研究中，我發現this comment C5.0包的維護者已經編寫了該函數，但沒有導出它。 我認爲偉大的這應該工作，但不幸的是建議的功能C50:::as.party.C5.0(mod1)引發錯誤： error
    r machine-learning decision-tree party 2016-05-23

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    partykit :: ctree randomistic in majority = TRUE

    我想了解ctree是如何擬合/預測所有預測變量中完全缺失的觀測值的。例如， library(partykit) airq <- subset(airquality, !is.na(Ozone)) airq <- rbind(airq,data.frame(Ozone=rnorm(50),Solar.R=NA,Wind=NA,Temp=NA,Month=NA,Day=NA)) airct <-
    r party 2016-09-01

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    將黨節點圖添加到partykit繪製的樹中的內部節點中的圈子

    partykit程序包在樹的終端節點上繪製了條形圖，它給出了因變量類的後驗概率的視覺呈現。 我想將這些線條也添加到內部節點中，低於標準圓/橢圓。這需要使用node_inner()和node_barplot()與plot()方法的參數inner_panel的混合功能。 但是，這些功能有相當複雜的內部，我不知道如何混合兩者，以便有內部堆積垂直堆積。 任何想法？
    r plot party 2016-12-22

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    使用決策樹來最大化連續變量如利潤

    我有一個利潤作爲目標變量和約100個不同的預測變量（一些二進制，一些連續的和一些字符）的數據集。 R中是否有一個決策樹軟件包，可以使用這個軟件包，它可以爲桶（或終端節點）提供利潤最大化（最好> 0）？ 目前我一直在使用partykit包中的ctree。被分割的樹總是在預測變量上給出好的分割，但是末端節點總是導致負利潤。 我也很難理解節點端的結果。這些往往是'N ='和'錯誤='。有什麼方法可以獲得
    r optimization decision-tree party 2016-09-14

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    關於決策樹的錯誤

    我有一個包含377個obs和7個變量的數據集。 （我假設它不是很大的數據集），當我嘗試使用Party包生成決策樹時。我得到以下錯誤： Error: cannot allocate vector of size 2.8 Gb In addition: Warning messages: 1: In matrix(0, nrow = p * q, ncol = p * q) :
    r decision-tree party 2016-08-02

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    cforest：預測新數據是否爲單行數據幀時出錯

    您好，我正在使用包partykit及其函數cforest來擬合模型。我也可以使用predict來根據多行數據幀進行預測。但是，我無法預測一行數據幀。 require('partykit') y <- matrix(rnorm(500*1),nrow=500,ncol=1) x <- matrix(rnorm(500*6),nrow=500,ncol=6) df <- data.frame(y
    r tree predict party 2016-04-29

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    如何在R編程中的決策樹中指定分割？

    我想在這裏應用決策樹。決策樹負責分解每個節點本身。但在第一個節點，我想根據「年齡」分割我的樹。我如何強制這一點。？ library(party) fit2 <- ctree(Churn ~ Gender + Age + LastTransaction + Payment.Method + spend + marStat, data = tsdata)
    r split tree party 2016-10-04

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    試圖運行派對的cforest時出現基本錯誤

    試圖運行R的partypackage的cforest並做了一些基本上錯誤的事情。 這裏是我的示例數據： set.seed(1) pred.mat <- matrix(rnorm(100*10),nrow=100) colnames(pred.mat) <- paste("feature",1:10,sep="") df <- cbind(data.frame(y=round(runif(10
    r random-forest party 2016-10-11

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    如何獲得ctree模型中的代理拆分，R中的派對包

    我試圖使用ctree從party獲取條件分類樹。樹運行良好，但我無法找到任何有關如何從樹中看到surrogete分裂結果的信息。 該模型的腳本是： ctree(occurrence ~ ., data = type, controls = ctree_control(maxsurrogate = 3)) 誰能幫我看看surrogete分裂？謝謝！
    classification party 2016-08-22

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    Partykit glmtree：在樹摘要中顯示err

    我構建了一個glmtree，並且我想要在我的樹摘要和繪圖中顯示err。 我設法通過plot(output_tree, type="simple") 但如何在情節顯示的ERR已經犯錯顯示在我的樹摘要： 我的樹只有攔截，但沒有犯錯
    r nodes decision-tree summary party 2016-12-01
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