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    我有一個現有的表items: create table items ( id serial primary key, name text -- ... and other columns that aren't of relevance. ); 我想創建另一個表名爲item_documents: create table item_documents (

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    我有一個使用Tomcat Webserver構建的Java應用程序。 使用Java任務控制我知道在壓力下,GC非常佔優勢。每個GC週期中,CPU都非常高。 我想知道的是,每個GC循環都在做什麼,特別是我想知道它正在推廣哪個對象,以及哪個對象正在釋放。對於被釋放的對象,我想知道,不僅是它們是什麼類型,而且它們是在哪裏創建的。只知道我有很多字節[]或字符串,顯然沒有幫助,因爲有很多地方可以創建這些地方

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    所以我正在寫一個函數,它接受一個元組作爲參數,併爲它做了一堆東西。這裏是什麼樣子: def swap(self, location): if (location[0] < 0 or location[1] < 0 or location[0] >= self.r or location[1] >= self.c): return False self.

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    我在我的應用程序按鈕的100,我想對 添加聲音的所有按鈕點擊什麼,我應該爲此做什麼? 我DONOT想做添加聲音上的所有點擊提示(任何中間件) ArriveBtn.setOnClickListener(v -> { // mis-clicking prevention or repid click, using threshold of 1000 ms if (SystemClock

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    我們在C#中開發了一個windows服務。我們需要確定其性能瓶頸,例如 - 哪個功能需要更長的時間,我們如何改進它。 我們試圖用 - Procdump - 這使我們的進程轉儲文件和 DebugDiag資料 - 我們可以通過這個閱讀報告格式轉儲文件和 Perfmon - 內置窗口工具 你能su提供任何更好的免費/付費工具,這可以幫助識別從服務中獲取功能的大多數時間,如果可以提供改進它們的提示,那麼它

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    我發現動態收縮功能通常已經過時,我能想到的所有原因(堆棧大小爲1 MB,或額外的文件描述符,額外的OS調度開銷很小)似乎不能抵消延遲啓動新線程的延遲開銷。 對於自動收縮(基於超時的)線程池(x86_64硬件上的Posix線程)來演示它仍然是一個可用的模式,最好的用例是什麼?

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    我有一個很大的數據框df其中我有一個完整列表indicesdf.index中的獨特元素。我現在想創建一個由indices中的元素索引的所有子數據框的列表;具體 list_df = [df.loc[x] for x in indices] 運行此命令正在儘管年齡(df有大約3e6行,3e3唯一索引)。這是一個合理的方式來執行此操作?我會很高興收到任何可以改善此類問題和相關問題的意見或建議。 在此

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    我使用docker來裝載我的應用程序,並希望從主機看它的性能。我已經映射卷: 「/選擇的/ tmp/my_app應用/:/ tmp目錄」,其中包含hsperfdata_root 我可以以某種方式從hsperfdata_root/PID在JMAP或其他工具打開堆和其他信息? 容器必須處於Running狀態才能進行此類調試,否則可能會關閉?

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    這是對this one的後續問題,其中jezrael使用pandas.DataFrame.groupby將列表創建的速度增加了幾百倍。具體而言,讓df是大的數據幀,然後 index = list(set(df.index)) list_df = [df.loc(x) for x in index] 和 list_df = [x for i,x in df.groupby(level=0, s

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    我想從陣列中刪除該值。您提供的服務將用作最佳時間損失的優化選項。順便說一下,帶空格的值不能被刪除。比如我用array_filter()這個任務: $array = array(null, " ", false, "apple", "", "- ", " ."); echo "<pre>"; print_r($array); echo "</pre>"; /* Output */