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    我有一個3D numpy數組input_data(q x m x n),我正在使用它來創建直方圖數據以最終繪製,它存儲在plot_data(m x n x 2)中。這一步在我的流程中是一個體面的瓶頸,我想知道是否有更快,更「粗糙」的做法。 num_bins = 3 for i in range(m): for j in range(n): data = input_da

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    我正在處理一個腳本,該腳本會生成一個文件夾,其中包含數千個將被捆綁到不同產品的多個安裝程序中的二進制文件。腳本的一大部分將來自各個任意位置的文件「複製」到臨時路徑,以便爲安裝程序/ tarball生成所需的輸出結構。 此操作的單一最慢的部分是一個巨大的環,基本上是這樣的: for i in $(find /some/tmp/path -iname "*") do ln "${i}" "

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    我在R中有一個很慢的循環(但工作)。目前,我的筆記本計算需要約3分鐘,我認爲這可以提高。最後,我將循環執行基於此代碼的結果進行計算的許多數據文件,並且如果可能的話,我希望儘快使當前代碼更快。基本上,對於每個日期,對於X的11個不同值,循環抓取最後X年的降雨量值(Y),找到線性逆加權值(Z),使得最老的降雨量值加權最小,將雨(Y)和權重(Z)乘以得到向量A,然後將A的總和作爲最終結果。這是爲數千個日

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    在我們的使用案例中,我們從我們的客戶(大小約30GB)獲得大量快照文本文件(tsv,csv等)以及數百萬條記錄。數據是這樣的: ItemId (unique), Title, Description, Price etc. shoe-id1, "title1", "desc1", 10 book-id-2, "title2", "desc2", 5 無論何時,我們從客戶得到的快照,我們需要

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    我當然知道這是不能直接在Python中,在 Statement decorators 讀,但我仍想找到一種方法,以編程方式打開(和關閉)的循環爲: for i in range(L[:]): # do stuff 到 for i in range(L[0:N])): # estimate how much time it # took to run the loo

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    我有2個Android設備運行我的應用程序的2個不同版本。 我想監視他們的內存使用情況等使用Android監視器。 問題是,Android監視器允許我一次只監視其中一個。 我知道我可以運行Android工作室的2個實例,並通過這種方式,我得到的Android監測的2個實例,但我正在尋找一個更好的解決方案。 那麼,如何監視2個設備同時使用Android監視器和只有一個Android Studio實例

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    當我想要存儲字符串時,我不知道大小的方式是什麼。 我這樣做: #include <stdio.h> #include <conio.h> int main() { char * str; str = (char *)malloc(sizeof(char) + 1); str[1] = '\0'; int i = 0; int c = '\0

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    我有一個包含發佈和發佈標題表的音樂數據庫。這個「releases_view」獲取曲目的標題/ title_id和替代標題/替代title_id。這是視圖的代碼: SELECT t1.`title` AS title, t1.`id` AS title_id, t2.`title` AS title_alt, t2.`id` AS title_alt_id

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    我已經編寫了一個函數,用於生成從曆元時間戳(以毫秒爲單位)生成的年,月和日列的矩陣。然而,這個功能非常慢,對於我擁有的700多萬行數據來說,它是無用的。 有沒有辦法將毫秒時間戳解析爲比這更快的年,月和日? timestamp_to_ymd <- function(data){ result <- matrix(nrow = length(data), ncol = 3) pb

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    的因素減緩我的代碼,我做了一些文件迭代,有我的測試方案在文件中的行(約1.3萬美元)的最大值=號的進度。 使用進度條此迭代的文件(逐行)的需要大約2秒 使用進度條後並且對於每個大約需要50秒線一次遞增它之前。 我的電話如下[MVP - 視圖 - 的WinForms] 在主講人: return Task.Run(() => { using (var reader = F