pickle

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    with open('data', 'w') as f: pickle.dumps({'foo':111},f) 結果 an integer is required (got type _io.TextIOWrapper) 我該如何解決這個問題? 我很肯定An integer is required? open()事先沒有被調用。 Python版本是3.6.2

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    pandas.DataFrame.to_pickle的壓縮參數在大熊貓0.20中引入的。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_pickle.html 熊貓0.20之前,有沒有我需要指定壓縮PARAM。 我一直在使用熊貓0.18和讀取使用0.18版本沒有錯誤pandas.read_pic

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    我想通過將它切成塊並通過處理塊並返回一個numpy數組的函數來處理它。環顧四周後,似乎最好的方法是通過傳遞類作爲參數來使用Pool.map方法。這些類以chunk部分作爲變量啓動,另一個變量用於存儲numpy數組。然後可以分析輸出的類列表以獲取我需要的信息以繼續解決問題。下面是該腳本我想寫的一個簡化版本: from multiprocessing import Pool class conta

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    我想在數據庫(特別是PostgreSQL)中有效地存儲「set」,但我不確定如何有效地完成此操作。 有一些流行想到幾個選項: 存儲爲文本或二進制列的列表({'first item', 2, 3.14})。這具有在插入數據庫和拔出時需要解析的缺點。對於只有一組文本字符串,這似乎工作得很好,解析是最小的。對於更復雜的任何事情來說,解析變得困難。 存儲爲二元列中的泡菜。這似乎應該是快速的,它是完整的(任

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    我試圖找出如何用泡菜在Python添加在已保存的數據的數據 import pickle load_written_things = open("written_things.pkl", "rb") added_stuff = input("write:") written_things = pickle.load(load_written_things) + pickle.dump(adde

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    的子類下面的語句: import pickle from collections import OrderedDict as Odict class A(Odict): def __init__(self, items): super().__init__(items) items = Odict((('a',1), ('b', 2))) a = A(items)

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    我是一名編程初學者,現在我的項目涉及圖像分類。在深度學習課程的下面的代碼中,有maybe_pickle這個功能,但我不知道「pickle」是做什麼的,它有多大幫助,雖然我嘗試過尋找一些答案。 def maybe_pickle(data_folders, min_num_images_per_class, force=False): dataset_names = [] for fo

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    給定一個函數的參數a和其它兩個參數(pickle_from,pickle_to),我想: 負載並返回位於pickle_from酸洗對象,如果pickle_from不是None。如果是None,則計算a的某個函數並將其返回。 如果pickle_to不是None,則將上述結果轉儲到pickle_to。 使用單一功能很簡單。如果pickle_from不爲null,則該函數僅加載pickled結果並將其返

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    我已經創建了帶有多線程的python腳本,每個線程都向全局dict寫入值,這是線程安全的,因爲每個線程都使用新的唯一值更新字典,我不希望每個線程都保存在輸出文件中的字典的結果,但我收到「字典在迭代過程中改變大小」,有沒有辦法做到這一點,如鎖定字典在轉儲到文件時寫入,我試圖鎖定和釋放,但沒有工作 def do_function(): while True: r=q.get()

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    我試圖鹹菜類的實例,指的是http://stefaanlippens.net/python-pickling-and-dealing-with-attributeerror-module-object-has-no-attribute-thing.html 但是給我 try.py ​​ 我在這裏犯了一個錯誤? 是否有一個不同的解決方案,以泡菜對象爲獨立的目的