pillow

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我想利用PIL來打開一個JPEG圖像，並將其分配給Tkinter的標籤。但是，每當我嘗試打開圖像時，我得到的問題與this guy 一樣，我嘗試了所有的建議，也發現了here，但它似乎沒有解決，通過安裝PIL或Pillow（我也嘗試過）在安裝過程中，我得到： *** TKINTER support not available *** JPEG support not available ，

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在Python中裁剪和保存TIFF文件

我是python編碼的新手。我一直在嘗試裁剪X-Rays生成的一系列.tif圖像。現在，它收穫成功並顯示生成的圖像，但我無法保存它們。保存時的圖像會完全變黑。我正在使用的代碼行如下： from PIL import Image import numpy startx = 421 starty = 118 stopx = 1182 stopy = 3

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PIL/Pillow作物爲什麼不起作用？

我想使用枕頭來裁剪圖像，但它似乎並沒有工作。我有以下代碼： im = Image.open('the_image.jpg') print 'ORIGINAL SIZE: ', im.size im.crop((1087, 0, 1820, 2197)) print 'CROPPED SIZE: ', im.size 它打印這個終端： ORIGINAL SIZE: (2908, 2197)

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與Psychopy不一致的對比處理

我無法找到版本1.75.01和1.82的處理對比度差異的來源。這裏是顯示它曾經是什麼樣子（1.75）兩個圖像，以及它現在的樣子：不幸的是，回滾是不平凡的，因爲我遇到的問題具有相關性（特別是PIL v枕頭）。圖像是從一個numpy數組創建的，我懷疑有一些與數組如何處理（？類型，四捨五入）有關的事情發生時，從數組轉換，但我找不到錯誤。任何幫助將深表謝意。編輯 - 新最小例 #! /bin/bas

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提取瓷磚numpy的陣列

我的總體目標是從輸入MIRAX（.mrxs）幻燈片圖像JPEG輸出文件裁剪幾個區域。以下是這些圖像的一個樣子：注意，較暗的灰色區域是圖像的一部分，我最終希望以JPEG格式提取區是3黑正方形區域。現在，對於細節：我能夠從MIRAX圖像顏色通道提取到使用命令行貴賓3個獨立的TIFF文件： vips extract_band INPUT.mrxs OUTPUT.tiff[tile,compres

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枕頭+ scrapy =有時無法識別圖像文件

我有scrapy和枕頭的小bug。知道他們有很多「相同」的問題，但我嘗試所有我發現，這是行不通的。我使用scrapy解析許多網站，超過100 000個網頁。我創建了一個管道，用於定義頁面是否包含圖像，如果它下載圖片並在同一路徑上創建縮略圖。使用它，因爲如果創建縮略圖失敗，我有「大」版本的圖像。這裏是一些代碼 from PIL import Image from slugify import

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通過枕頭的Image.frombytes創建的圖像不同於預期

我開始使用枕頭image-processing，我需要使用單獨的像素。最後我想從字節創建圖像。因此我使用PIL.Image.frombytes(mode, size, data, decoder_name='raw', *args)函數。你能建議數據應該是什麼嗎？我認爲它應該是字節串像R1G1B1R2G2B2R3G3B3 ... RnGnBn爲RGB模式。但是我有點糊塗了下列要求： fro

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Django：上傳前調整圖像大小

我想調整圖像大小（枕頭）上傳之前，我寫下面的代碼，但不工作！並得到錯誤： AttributeError at /myapp/list/ _committed Request Method: POST Request URL: http://127.0.0.1:8000/myapp/list/ Django Version: 1.8 Exception Type: AttributeError E

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Pixelate Image With Pillow

我正在研究一個項目，我想將彩色網格的圖片作爲輸入（在此示例中用樂高積木製作），並返回一個更小的修改後的圖片。下面是一個例子輸入：下面是一個非常小的8×8的圖像，這將是結果：這裏是一個多較大版本的預期結果：：這是到目前爲止我的代碼：只用黑白影像作品。 from PIL import Image import re black = [(110,110,110),(0,0,0)] #Th

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如何一次又一次地將大塊圖像粘貼到內存中？

我正在處理數百個圖像，通過在特定高度自動切割並依次粘貼大塊圖像。我創建了一個新的Image實例，其中new的尺寸比上一次更大，以便爲新塊創建空間。處理完成後，最終結果將保存到文件中。我現在的問題是，這種方法是消耗大量的RAM和交換，幾乎凍結我的電腦。有沒有一種方法來實現我的目標，而不消耗大量的RAM？到目前爲止，這是我的代碼有： import SimpleCV as cv import arg