plyr

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列表`l_dply`的元素的輸出編號應用函數

當使用l_ply將函數應用於列表的每個元素時，如何生成顯示列表中元素編號的輸出，該函數是暫時應用於？它類似於一個進度條（l_dply(list, function, .progress = progress_text(char = '*'))，但我想在目前正在函數處理列表中的元素的位置的指標。例如，如果我的列表中有100元，我對於每次迭代應用都會輸出從1到100的函數我使用的是帶有下載功能的

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loop_apply.o：無法識別文件：無法識別文件格式

我正在嘗試安裝R的plyr程序包。以下是錯誤消息： * installing *source* package ‘plyr’ ... ** package ‘plyr’ successfully unpacked and MD5 sums checked ** libs clang++ -I/opt/R-3.4.1/include -DNDEBUG -I"/home/isomorphisme

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在多個列中創建data.table中的一個新列

我正在處理一個包含X和Y列的data.table，並且我想創建一個新的列Z，它是所有記錄的數目（X，Y）的相同值。我知道的語法與data.frame工作時： ddply(df,.(X,Y),nrow) 我測試了不同的語法我在這個論壇上找到，但他們沒有工作： dt[, Z := lapply(.SD,nrow), by="X,Y"] # or dt[, `:=`(Z = lapply(.SD

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的R - 在一個字符列分割字符串，並保持特定的結果

此鏈接是90％的方式來解決我想你弄清楚：R Split String By Delimiter in a column 這裏的例子輸入： A B C awer.ttp.net Code 554 abcd.ttp.net Code 747 asdf.ttp.net Part 554 xyz.ttp.net Part 747 和期望的結果： library(dplyr) df

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在plyr函數調用後使用美元操作符（$）

我試圖訪問summary.lm類的內容時，發現存在問題，其中lm和plyr函數的等級因子水平不同。舉個例子，我運行類似： sum = dlply (mtcars, .(cyl), lm, formula = mpg ~ wt) %>% llply(summary) 這給出了由cyl變量的水平分別做了迴歸的摘要。現在，如果我想獲得係數例如，很容易與llply (sum,coeffi

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在r中爲每個變量逐個彙總數據

我有一些數據我想用R中的一些彙總值進行適當格式化。我已經使用了aggregate和其他東西，如summaryBy，但沒有一個產生了什麼我想。這裏的數據 data <- data.frame(id = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,3

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R：與unfd值bind_rows

我正在尋找一個簡單的答案如下：樣本數據，DATA4和DATA3相似，數據1和數據2是相似的： data4 <- X__1 X__2 <chr> <dbl> No-C1-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 -12.27027 No-C0.95-PG3.7-LDI0-LDE0-

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Plyr媒體播放器不顯示Vimeo並且不切換Youtube隱藏字幕

guys！我試圖找到可播放Youtube，Vimeo和HLS網址的媒體播放器。看來Plyr播放器（https://github.com/sampotts/plyr）是合適的，但是我對Youtube和Vimeo視頻的隱藏字幕有一些麻煩。儘管視頻在Youtube和Vimeo播放器中顯示字幕，並且可以切換它們，但我無法爲Vimeo視頻加載字幕，也無法使用Plyr切換Youtube字幕。你能舉一些例子說

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引用前導行中的數據

我有一個樣本數據集，用於跟蹤不同車站的自行車軌跡。我的目標是找到間隔的自行車保持在與difftime()特定站，在這種情況下，站B. > test bikeid start_station starttime end_station endtime 1 1 A 2017-09-25 01:00:00 B 2017-09-25 01:30:00 2 1 B

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我怎樣才能操縱一個因素水平的數據框中的一個子集的另一個因素在一個數據框沒有循環

我有一個數據框組成的吸收光譜從多個樣本運行（樣本a，b，c，d），其中Ydata是波長，Xdata是吸收。我正在計算基線校正吸收，方法是從感興趣的峯值中減去安靜波長範圍內的平均吸收值。簡化數據幀： DF <- data.frame( group = rep(c("a", "b", "c", "d"),each=10), Ydata = rep(1:10, times = 4)