我有兩個數據幀： id <- c("a", "b", "c")
a <- 0
b <- 0
c <- 0
df1 <- data.frame(id, a, b, c)
id a b c
1 a 0 0 0
2 b 0 0 0
3 c 0 0 0
num <- c("a", "c", "c")
partner <- c("b", "b", "a")
value <-
假設我有兩個數據幀： A =包含唯一電話號碼和額外因子列的數據幀。假設Nrow（A）= 20 B =由代表獨特住戶的行和列出電話號碼的四列組成的數據框，以及用於唯一家庭ID的第五列。有可能在B列的多個列中重複相同的數字。假設Nrow（B）= 100 我想在檢查A個電話號碼是否在四列之一中之後，返回一個表格，該表格帶有家庭ID爲「B」的「A」唯一電話號碼。 因此，例如： a <- data.fram
我想知道如何我可能簡單地通過在一個數據集中的第二分組可變分割的數值列，則cbind數值列。這很可能是dplyr獨立功能的簡單延伸。例如，改變以下X： Y <- rbind(2,5,3,6,3,2)
Z <- rbind("A", "A", "A", "B", "B", "B")
X <- data.frame(Y,Z)
進入 A B
2 6
5 3
如何使用dplyr將以下tibble轉換爲下面發佈的最終結果？ > group_by(hth, team) %>% arrange(team)
Source: local data frame [26 x 14]
Groups: team [13]
team CSK DC DD GL KKR KTK KXIP MI PW RCB RPSG
<chr> <dbl> <dbl
我有一個數據幀看起來像這樣（使用reshape2 ::演員和合並）： time days treatment extrafactor1 extrafactor2 extrafactor3 animal1 animal2 animal3
10 83 control B water 2 2 67 40
10 83 control B water 3 50 67 39
10 83 control