plyr

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    我無法使用ddply和merge的組合來聚合某些變量。我使用的數據幀是真正的大,所以我把下面的例子: data_sample <- cbind.data.frame(c(123,123,123,321,321,134,145,000), c('j', 'f','j','f','f','o','j','f'), c(seq(110,180, by =

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    我在R中的以下數據框: ID year event_year 432674326 2000 NA 432674326 2001 NA 432674326 2002 NA 432674326 2003 NA 432674326 2004 NA 432674326 2005 2005_1 432674326 2006 NA 432674326 2007 NA 432674326

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    我有一個CSV文件,其中有'等級'列,條目(等級)從'F'和'D +'等於'A'(不是'A +')。所以,我想要做的是將這些值從例如'A'轉換爲4.0(數值),'A-'轉換爲3.7(再次 - 數值)。 到目前爲止,我試圖重估()從plyr庫,但沒有奏效。 filtered_data$Grade <- as.numeric(as.character(revalue(filtered_d

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    我想計算一個組內每個變量的最大值(所有20個變量一起),我想知道是否有更簡單的方法來執行計算而不是使用直線列出所有使用summarise和group_by的方法dplyr?樣本數據如下: Name Year test1 test2 test3 test4 test5 test6 test7 test8 test9 test10 test11 test12 test13 test14 test15

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    d <- data.frame(topic=c("a","a","a","b","c","c"), year=c(2001,2002,2004,2003,2011,2012), I=c(3,2,4,3,0,1), II=c(2,1,2,3,4,0), III=c(0,0,1,2,3,0)) library(plyr) chip <- ddply(df.agg[,-2], "to

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    我正在嘗試使用哪個函數與計數函數結合使用。我想計算一下哪種情況下的因素數量。此代碼不正確,但任何意見,將不勝感激。 library(plyr) count(data, 'factor', which numeric > 10) #Base version attempt count(data$factor, which(data$numeric > 10)) Error in UseM

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    我試圖做一些事情我已經有ddply在dplyr 這是什麼在起作用: library(plyr) library(dplyr) library(matrixStats) mtcars2 = tbl_df(mtcars) %>% mutate(car = rownames(mtcars)) # compute the weighted mean (I use cyl just

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    我正在嘗試切換到「新」tidyverse ecosystem並儘量避免從Wickham 等加載舊包。我以前依賴我的編碼。我發現round_any函數從plyr很有用,在很多情況下,我需要對繪圖,表格等進行自定義四捨五入。 x <- c(1.1, 1.0, 0.99, 0.1, 0.01, 0.001) library(plyr) round_any(x, 0.1, floor) # [

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    我想爲多列中的多個值提取一些摘要統計信息。我的數據看起來如下 id pace type value abundance 51 (T) (JC) (L) 0 51 (T) (JC) (L) 0 51 (T) (JC) (H) 0 52 (T) (JC) (H) 0 52 (R) (

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    我試圖對變量'Size'運行一個Shapiro Wilks測試,使用一個數據集,我使用ddply進行子集化(通過變量'Site'和'類別'),但我不斷收到錯誤消息。 下面是我的數據集(d)的示例。我有4237周的觀察與9類和第13位: Site Genus Size Category Arn01 ACR 4 ACR Arn01 ACR 7 ACR Arn02 ACR 3 ACR