posixct

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我已經連續收集了一些降雨數據，從中我已經計算了每日總計。下面是一些玩具數據： Date <- c(seq(as.Date("2016-07-01"), by = "1 day", length.out = 10)) rain_mm <- c(3,6,8,12,0,0,34,23,5,1) rain_data <- data.frame(Date, rain_mm) 如下我可以畫出這樣的數據

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在不同活動的序列中計數回合長度

我有一個數據集，我需要計算非常大的數據集（65400行！）的回合長度。當我們收集數據時，我們記錄了我們的動物在5分鐘時間內每分鐘和每秒所做的動作。我的示例數據如下： structure(list(date = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "02/04/2015", class = "facto

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將字符轉換爲數據框中的時間戳

我在被識別爲字符類的數據框中有一個時間戳。出於某種原因，我無法將其轉換爲Poxis時間戳。這是一個數據樣本。 ID dateTime stage 1 2016-11-01T00:00:00.000Z 4.82 2 2016-11-01T00:15:00.000Z 4.83 3 2016-11-01T00:30:00.000Z 4.84 4 2016-11-01T00:45:00.000Z

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如何在R中正確組合POSIXct對象和NULL？

時，使用R的原始c功能，結合當前日期時間與NULL給出： > class(c(NULL,Sys.time())) [1] "numeric" 但是傳遞NULL最後時： > class(c(Sys.time(),NULL)) [1] "POSIXct" "POSIXt" 是這個打算？爲c文檔讀取：「的輸出類型是從最高類型的組件的層次結構中的NULL <原始<邏輯<整數<雙<複雜<字符<

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R：將數字時間戳轉換爲POSIXct對象返回不適用

我知道這是一個常見問題，但是我看到的其他許多問題都沒有解決這個問題。我試圖將數字時間戳轉換爲POSIXct，但不管我做什麼，它都會給我NA。例如： as.POSIXct(20090319043255, format="%Y%m%d%H%M%S", origin="1970-01-01") 我已經嘗試了關於在格式化我能想到的每一個變化：插入空格，改變原產格式，不包括原點（這只是給我的「原產地必須

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從POSIXlt對象中減去時間

我想從定義爲01:00的這個時間對象中減去一小時（3600秒）。當我這樣做時，時間部分消失，我只剩下日期。我需要保留時間部分 - 我該怎麼做？這隻發生在我的減法結果是00-00時。 test <- strptime("2016-09-02_01-00", format = "%Y-%m-%d_%H-%M", tz = "UTC") test [1] "2016-09-02 01:00:00 U

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在R中有更快的替代difftime函數嗎？

我有一個大約120,000行的時間序列數據集，我將其存儲爲一個數據框。大部分數據的間隔時間爲15分鐘，但也有一些月度數據。我只想保留15分鐘的數據並按月間隔排除數據。因此，我正在計算連續時間戳之間的差異，然後消除不等於15分鐘（900秒）的所有內容。我的時間戳列名是'datetime'。我使用以下來計算時間間隔 - site_data[1:nrow(site_data)-1,"Interval"

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如何在R和Postgres DBMS之間傳遞POSIXct對象時正確處理時區？

我很努力地理解在R和Postgres之間使用RPostgreSQL傳遞POSIXct對象時在幕後發生了什麼。在下面的例子中，我定義了兩個時間戳字段：一個與一個時區另一個沒有。但是，看起來在通過dbWriteTable和dbReadTable傳遞POSIXct對象時，它們的處理方式完全相同。 library(RPostgreSQL) drv <- dbDriver("PostgreSQL")

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按秒採樣間隔聚合到30秒的間隔，POSIXct

[R]工作室的新手和恭敬地請求幫助。目標：我想以1秒的時間間隔收集數據，將其收縮爲30秒的時間間隔，隨後獲得與其相關的每個變量的「均值」。這裏是我的數據是這樣的： line datetime AA BB CC 1 2016-06-27 14:13:16 6 0 0.0 2 2016-06-27 14:13:17 10 0 48.6 3 2016-06-27 14:13:18 7 0

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如何獲得POSIXct與==

工作，我已經注意到，==似乎並不與POSIXct工作： a <- structure(c(1466985600, 1464652800, 1464652800, 1464652800, 1472428800, 1466985600, 1468195200, 1472428800, 1472428800, 1474848000, 1464652800, 1468195200, 147605760