posixct

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我一直在嘗試轉換我的數據，所以我可以通過時間索引和兩個colums價格和音量獲得一個xts數據幀「數據」。但到目前爲止，我還沒有碰到代碼。數據示例可以在這裏找到。 ftp://ftp.cmegroup.com/datamine_sample_data/ts/2012-11-05-e-mini-s-p-futures.csv 我只有到這個階段爲止： require(data.table); req

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r添加的時間特定的（不同的）達整列

我有R A表所示： start duration 02/01/2012 20:00:00 5 05/01/2012 07:00:00 6 etc... etc... 我得到這個通過導入從Microsoft Excel表格，看上去是這樣的： date time duration 2012/02/01 20:00:00 5 etc... 我然後通過運行下面的代碼合併的

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如何更改R中日期時間序列的x軸標籤間隔

我已經創建了一個關於x軸的時間序列和y軸上的計數值的繪圖。我想知道如何更改時間序列x軸上的時間間隔，以便時間間隔爲每3小時。我不確定如何將一個簡單的方法應用於時間序列，例如at = seq（0,100,10）。其次，是否有可能在數據集中沒有表示的時間使用文本標籤？即下面的示例數據從09:29開始以10分鐘爲間隔，但是可以使用x軸上的時間值嗎？我假設要做到這一點的唯一方法是手動列出文本字符串中的時間

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子集數據時間序列爲1h間隔

我有一個數據幀（昏暗：589）與POSIXct類值。 df <- read.table(header = T, stringsAsFactors = F, text = " id time par_surface 1 2014-07-19 07:10:00 907.6 2 2014-07-19 07:11:00 956.2 3 2014-07

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如何繪製獨立於一天的POSIXct對象/時間戳？

我希望問題標題有意義。我正在使用Google表單收集一些數據。表格總是在5點到7點之間提交，但在不同的日子。我想繪製x軸上時間戳的time組件與表單中的其他值。我希望確保所有時間圖都以時間戳的相同兩小時窗口（即5到7pm）結束，而不管時間戳的date分量。我已經下載的答覆爲CSV，並可以在時間戳沒有任何問題閱讀： demo <- as.POSIXct(demo$Timestamp, format

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將時間戳（POSIXct）中的圓整時間調整爲R中某個特定值的最接近倍數

我有一個日期/時間值（POSIXct），我希望將「小時」值舍入爲三的倍數（00:00， 03：00,6：00,9：00,12：00）。到目前爲止，我已經提取了小時作爲整數，相應地舍入它並將其插回到POSIXct格式。有更快，更優雅的方式嗎？這是到目前爲止我的代碼： timestamp <- as.POSIXct("2015-10-14 14:00") timestamp.h <- as.num

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使用Timestamp作爲列創建空數據框時出錯但沒有名稱

該研究需要一個臨時數據框來存儲值，但無法這樣做。請幫助。出現 temp_df<- data.frame(TIMESTAMP= as.POSIXct("0000-00-00 00:00:00", format="%y-%m-%d %H:%M:%S"), qs= numeric(0)) 的誤差 Error in data.frame(TIMESTAMP = as.POSIXct("0000-00-

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從R中的整數轉換爲POSIXct

對不起，如果這不是一個好問題。我正在處理一個時間序列，我想將像「20150710」這樣的文件中下載的積分時間格式轉換爲POSIXct時間格式，這是從原點「1970-01-01」到時間的絕對秒數給出。我的計劃是首先將這個積分時間轉換爲一些常規格式，比如「2015-07-10」，然後使用R函數作爲.POSIXct得到最終答案。現在我很難將其轉換成字符。有沒有人對我的解決方案有任何其他解決方案或任何想

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R：將大列紀元時間轉換爲日期對象

與Convert UNIX epoch to Date object in R中的問題類似，我的大宗數據表中的一列（大約250k行）處理。該柱是許多信號出現時間的載體，例如，dt$time= c(1388839764L, 1388846894L, 1388998785L, 1389496318L, 1389525690L, 1389545726L, 1389608509L, 1389672286

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改變特定時段

我有一個數據幀，其看起來像這樣 df = data.frame (time = c("2013-12-23 00:00:00", "2013-12-23 00:13:00", "2013-12-23 00:14:00", "2013-12-23 00:14:01", "2013-12-24 00:00:00", "2013-12-24 00:12:00", "2013-12-