posixct

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我想用openxlsx讀取帶時間序列數據的大型excel文件。我發現如果數字向量參數超過一定數量的元素，convertToDateTime將開始省略時間。我的代碼如下所示： ts <- readWorkbook(my.wb, sheet = as.character(r[["dSheet"]]), startRow = 2, cols = 1, colNames=F

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如何渲染R Markdown中的POSIXlt？

在RStudio版本1.0.143中，使用下面的R Markdown，我得到一個HTML，但POSIXlt渲染不正確。這是降價來源： --- title: "Untitled" author: "Alessandro" date: "05 giugno 2017" output: html_document --- ```{r setup, include=FALSE} knit

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將日期時間從字符轉換爲POSIXct對象

我有一種儀器，以不規則的時間格式導出數據。我需要將date和time載體組合成以下POSIXct格式的新的datetime載體：%Y-%m-%d %H:%M:%S。出於好奇，我試圖用三種不同的方式做到這一點，使用as.POSIXct(),strftime()和strptime()。當使用我的示例數據下面，只有as.POSIXct()和strftime()功能工作，但我很好奇爲什麼strptime(

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ifelse on數據幀列如果匹配時用日期時間列值替換

我需要幫助。我試圖將date_time列值根據txt_col列的匹配值和不匹配標記爲NA的列值複製到新列中。這裏是我的代碼： df$new_col <- ifelse(df$txt_col == "apple", df$date_time, NA) 不過，我得到的數字在新列，而不是日期時間： new_col 1477962000 1451755980 1451755980 145175

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在當天的特定時段創建虛擬變量

我需要一些幫助。我目前正試圖將線性模型擬合爲小時電價。所以，我正在考慮創建一個假人，如果一天中的小時在06:00到20:00之間，則假人的值爲1。不幸的是，我一直在努力。 time.cet <- as.POSIXct(time.numeric, origin = "1970-01-01", tz=local.time.zone) hours.S <- strftime(time.cet, for

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R中有沒有更快的POSIXct替代方案？

我正在閱讀CSV與fread（因爲它比read_csv方法更快），時間戳列取爲character類型。我想它轉換爲POSIXct： as.POSIXct(strptime(rawTime, "%Y-%m-%d %H:%M:%OS")) 但這POSIXct通話非常緩慢。有沒有更快alternatetive這樣做呢？

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[R POSIXct返回NA與「2017年3月12日2時十七分13秒」

我有一個包含以下日期的數據集，與其他幾個人 03/12/2017 02:17:13 沿着我希望把整個數據集分成一個數據表，所以我用read_csv和as.data.table來創建包含日期的日期/時間信息的DT。接下來我用 DT[, date := as.POSIXct(date, format = "%m/%d/%Y %H:%M:%S")] 一切似乎都很正常，除了我有一些NA值，其中原

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dplyr group_by在變量上拋出錯誤不在函數中

我正在使用R 3.4.0和dplyr 0.5.0（我也使用R 3.3.3進行了測試，並且我有相同的錯誤）。過去我一直在使用這種類型的代碼（甚至是昨天！），但由於某些原因，它今天會產生一個錯誤。例如，我有5分鐘的時間間隔的數據，我想總結15分鐘。由於我不能group_by日期時間POSIXlt，我將變量轉換爲字符。但是，當我應用group_by函數時，它會在原始DateTime POSIXlt變

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根據時間點在不同數據框中的時間點分類R

我有一個10分鐘的時間序列，我想根據潮汐階段（低潮，高潮）進行分類。理想地結束於例如： start_time <- as.POSIXct("2016-05-30 10:50:00", tz="CET") end_time <- as.POSIXct("2016-07-20 08:50:00", tz="CET") time_seq <- seq(from=start_time, to=end

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R中沒有指定日期的一週中的時間

我有一個POSIX時間戳列表（tweet數據集）。我想選擇一個特定的長達一週的時間（星期五中午 - 星期五中午），並計算在當前系統時間（例如，星期三下午16點）和期末之間發佈的推文數量。這段代碼顯然不起作用，因爲當前時間總是比歷史「更高」。 time.now=as.POSIXct(Sys.time()) sum(data$week==15 & data$time > time.now) 有