predict

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我試圖預測在我的二項式數據上運行的glmer模型隨時間推移的值（x軸的天數）。 Total Alive和Total Dead是計數數據。這是我的模型，以及下面的相應步驟。 full.model.dredge<-glmer(cbind(Total.Alive,Total.Dead)~(CO2.Treatment+Lime.Treatment+Day)^3+(Day|Container)+(1|ind

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在nls中使用「預測」

我有USGS國家水資源數據網站的數據。我目前正在試圖繪製曲線並擬合數據，以用於預測數據集內所採取的不同測量（溶解氧，pH，計量器高度和溫度），這些都與放電率有關。我使用了「nls」命令，並且我正在使用方程式書來查找使用哪條曲線...對於這個例子，我特別使用了舒馬赫方程（本書第48頁）。找到鏈接數據：曲線書：我以前http://www.for.gov.bc.ca/hfd/pubs/docs/bi

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如何使用預測multinom（）與截距在R？

我已經在R中運行multinom（）函數，但是當我嘗試預測新樣本時，它會一直給出錯誤。這是代碼： library(nnet) dta=data.frame(replicate(10,runif(10))) names(dta)=c('y',paste0('x',1:9)) res4 <- multinom(y ~ as.matrix(dta[2:10]) , data=dta) #mak

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基於兩個矢量

我已經從2個載體制成的多項式模型創建在A R數據集的變量： tint <- c(12, 18.8, 25.5, 21.6) text <- c(11.4, 17.1, 22.1, 14.0) dT <- tint - text func.dT2 <- lm(dT[1:3] ~ poly(text[1:3],2,raw=TRUE)) 現在，我想使用該模型來從其他variavbels，其

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跨欄模型標準誤差預測 - 錯誤「$運算符對原子矢量無效」

我想繪製我的Hurdle模型的預測。型號： mm14C<-hurdle(littersize1~X1+mont|mont,dist = "poisson", zero = "bin", data=data,weights=w) 預測功能工作正常數值的預測： stripchart(data$X1~data$littersize1,ylab="Litter size",font.lab = 1,

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LinearRegression Predict- ValueError：矩陣不對齊

我一直在搜索谷歌，無法弄清楚我做錯了什麼。我對python非常陌生，並試圖在股票上使用scikit，但在嘗試預測時出現錯誤「ValueError：矩陣未對齊」。 import datetime import numpy as np import pylab as pl from matplotlib import finance from matplotlib.collections i

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如何消除「NA/NaN/Inf在外部函數調用（參數7）」運行隨機預測

我已經廣泛地研究了這一點，但沒有找到解決方案。我已經打掃我的數據設置如下： library("raster") impute.mean <- function(x) replace(x, is.na(x) | is.nan(x) | is.infinite(x) , mean(x, na.rm = TRUE)) losses <- apply(losses, 2, impute.mean)

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從時間序列進行預測？

我想從時間序列創建一個預測模型。我有一個數據框，其中包括2列（日期和案例）。日期列從2008-01-01到2013-12-01。每個月都有一些數字（但是，72個觀測值中的30個以上的值爲NA）。因此，我想創建一個預測模型來預測2013-12-01之後的3-4個月內的病例嗎？誰能幫我？這裏是dput(my data) structure(list(Date2 = structure(c(13879

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壓力直徑數據預測

我有一套壓力 - 直徑數據（壓力= X，直徑= Y），通過增加空心動脈壓力從5增加到55，然後以步進增量從55回到5.現在我正在使用黃土線來最好地擬合數據。我想預測直徑，Y，在壓力下的序列，X： P <- c(5.0, 10.2, 15.2, 20.0, 25.1, 30.0, 34.9, 40.1, 45.2, 50.2, 55.2, 49.9, 44.9, 40.3, 34.8, 29.8,

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如何將查詢更改爲coredata（神奇記錄）中的提取結果？

我想下面的查詢 select name,count(1) from tablename groupedby name; 我試圖添加由獲取控制器分組沒有成功讀取請求如何做到這一點