我試圖從quanteda NB預測情緒分析與驗證碼： library(quanteda)
X_train <-c("I love this sandwich.",
"This is an amazing place!",
"I feel very good about these beers.",
"This is my best work.",
Link to dataset 定義的參數擬合值，而不是預測： M <- maximum.oxygen.uptake
m <- mass
a <- age
s <- sex
v <- as.numeric(vigorous.exercise>0)
sv <- s*v
asv <- a*s*v
as <- a*s
av <- a*v
lnm=log(m)
lnms <- log(
我的問題類似於R: using predict() on new data with high dimensionality，但對於Stata 我想在一個數據子集（實驗的控制組）上運行主要組件模型（pca）以提取第一個組件。然後，我想在單獨的數據子集（實驗的治療組）上重新運行PCA模型，並獲得這些數據的分數。本質上，我想使用在數據集1上運行的pca模型來預測新數據集2中的分數。 在R中，只會將模型
我有一個問題，當我用我的模型做一些預測時，R顯示這條消息Warning message prediction from a rank-deficient fit may be misleading，我該如何解決它？我認爲我的模型是正確的是預測失敗，我不知道爲什麼。 在這裏你可以走一步看一步，我做什麼，模型的總結： myModel <- lm(margin~.,data = dataClean[tr