predict

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    在r因子水平擬合和預測模型

    我想在因子水平上擬合模型，並使用那些擬合的模型名稱來預測這些匹配因子水平的新數據。我在這個邏輯中預測失敗，有人可以在下面的情況下引導這一點嗎？ Aa <- data.frame(amount=c(1,2,1,2,1,1,2,2,1,1,1,2,2,2,1), cat1=sample(letters[21:24], 15,rep=TRUE),cat2=sample(letters[11:18], 5
    r glm predict 2017-06-02

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    opencv Normbal貝葉斯預測概率輸出零

    我有一些訓練數據，包括從圖像和不同的類標籤中提取的許多特徵。我設法使用C++中的OpenCV3來訓練Normal Bayes分類器。我能夠將新的測試數據傳入分類器，以使用predict（）函數獲取預測的類標籤。 但是，我不想簡單地得到預測的類標籤，我也希望使用類NormalBayesClassifier的predictProb（）函數知道每個測試數據的每個類標籤的概率。 有這似乎是能夠回到每類標籤
    c++ machine-learning opencv3.0 predict naivebayes 2017-06-02

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    如何使用舊數據幀中的信息預測新Python數據框中列的值

    假設我有兩個數據幀df1和df2。在df1中，我有幾個列，如userid，sexid，位置等。在df2中，除了sexid，我需要使用一些預測算法來填充所有與df1相同的列。 我只是一個初學者，我嘗試了另一種問題。因此，歡迎任何可能幫助我破解它的建議或有用的參考資料。
    python machine-learning predict 2017-06-04

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    因素名稱在測試數據集中使用預測函數時具有新的級別

    我試圖從kaggle解決泰坦尼克號數據集。 我已經做了在列車上的數據幾乎所有的工作組 火車（12個變量的891個OBS） 測試（418個OBS 11個變量的） 我用決策樹（rpart包法） 混淆矩陣（pred_train ，火車$活了下來） 混淆矩陣和統計 Reference Prediction 0 1 0 549 0 1 0 342
    r decision-tree predict 2017-06-13

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    merTools中的組件含義:: predictInterval

    當which選項設置爲which = 'all'時，我不完全清楚merTools::predictInterval函數對每個組件的精確預測。例如， library(lme4) library(merTools) fm1 <- lmer(Reaction ~ Days + (1 | Subject), sleepstudy) pred <- predictInterval(fm1, which
    r predict lme4 2017-06-15

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    無法加載和蒔蘿預測：ED keras順序模型

    我有一個keras LSTM模型： model = Sequential() model.add(Embedding(max_features, 128, input_length=maxlen)) model.add(LSTM(128, implenetation=0)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(n_classes)) model
    python tensorflow keras predict 2017-06-19

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    如何使用Dismo的預測（）與基於數據幀的maxent模型

    我想弄清楚dismo的預測函數如何以'x'作爲數據框而不是柵格圖層構建模型。我已經成功運行了使用柵格圖層的模型並基於此創建了預測圖。 我的模型構建如下; library(dismo) model <- maxent(x = sightings.data, p = presence.vector) with sightings.data是一個數據幀，包含GPS位置的目擊，其次是在這些時間和地點
    r predict maxent dismo 2017-06-19

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    並行預測R

    我正在R中使用預測模型，並且我使用mgcv軟件包編號爲 。當前的預測模型使用GAM運行。但是，使用R的 需要很多天，我想優化命令。 我正在研究與Hadoop和Spark R的並行性。我在Spark R上找到預測命令，但我不認爲它有GAM。你能告訴我是否有任何方法可以運行我們在R中使用的預測，並行性和使用GAM？ 換句話說，我可以使用具有（例如）4個節點的羣集運行下面的R代碼嗎？ PS：存在使用天青
    r hadoop apache-spark parallel-processing predict 2017-06-19

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    預測用於光滑的NA的新數據。樣本

    我正在做一個smooth.spline()擬合，然後進行適合的預測。我有問題，我的新數據有一些NAs。現在我正在嘗試爲預測也獲得新手。但我沒有得到它的工作。 我已經編寫了一些可重現的代碼來說明我的問題。 我想要我的新數據和我的預測長度相同。例如，當使用predict和loess模型時，我沒有這個問題。如果x爲NA，它會自動將NA置於y。我看到這個問題的其他模型的預測（lm, glm，..但通過設置
    r regression predict spline smoothing 2017-06-21

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    如何使用LSTM

    當只有一個輸入，我可以用LSTM完成預測創建多個輸入上keras預測模型。當出現以下兩種情況下，我會迷茫，不知道如何建立一個神經網絡： 數據格式圖片所示 第一種情況： 使用A，B，C， d預測d（T + 1） 第二種情況： d = F（A，b，C）f是一個未知的非線性函數，使用A，b，C，d，預測d（T + 1）
    time-series keras lstm predict 2017-06-25
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